Showcase de la comunidad

A veces pasas mucho tiempo frente a la terminal y pierdes de vista el objetivo final de tu código. Es frustrante avanzar sin saber si lo que estás construyendo funcionará en un entorno real o si alguien más ya ha intentado resolver los mismos problemas que tú.

Ver ejemplos reales te ayuda a visualizar el potencial de las herramientas que usas. En esta sección encontrarás proyectos de la comunidad que te servirán de guía para tus propias implementaciones con OpenClaw.

Lo que necesitas

• Una cuenta de Discord para acceder a la comunidad.
• Una cuenta de X si deseas compartir tu progreso públicamente.

Inicio rápido

Si quieres que tu proyecto aparezca en esta lista, sigue estos pasos:

1. Entra al canal #showcase en Discord.
2. Etiqueta a @openclaw en X con los detalles de tu trabajo.

OpenClaw en acción

Aquí tienes algunos ejemplos y demostraciones de lo que la comunidad está logrando.

Guía completa de configuración (28m) por VelvetShark

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Showcase de OpenClaw

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Showcase de la comunidad

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Solución de problemas

El documento original de Showcase no registra errores técnicos conocidos. Si tienes problemas al configurar tu instancia de OpenClaw o al intentar replicar estos proyectos, utiliza el asistente de configuración al final de esta página.

AI Setup Assistant

Próximos pasos

• Comunidad en Discord
• OpenClaw en X

Seguro que te ha pasado: tienes una idea para automatizar una tarea pesada, pero no sabes por dónde empezar o si las herramientas actuales te lo permiten. A veces, lo único que necesitas es ver cómo otros desarrolladores han resuelto problemas parecidos para encontrar el camino más rápido.

En la comunidad de Discord están apareciendo soluciones que van desde la gestión de infraestructura hasta el control de hardware real. Aquí tienes lo más reciente que han compartido los usuarios.

Requisitos previos

Para probar estas integraciones, vas a necesitar:

• Una instancia de OpenClaw o acceso a Agents, Claude o Codex.
• Node.js instalado para los paquetes de herramientas.
• Homebrew (para herramientas específicas como CodexMonitor).
• Una cuenta en Telegram (opcional, para los bots de feedback y voz).
• Acceso a APIs externas mencionadas (Linear, Cloudflare R2, Oura, etc.).

Inicio rápido

Si quieres empezar a usar estas contribuciones ahora mismo, sigue estos pasos:

1. Explora ClawHub o GitHub: Busca los repositorios mencionados, como bambu-cli o linear-cli.
2. Instala las herramientas de desarrollo: Para monitorear tus sesiones, usa brew install para herramientas como CodexMonitor.
3. Configura tus Skills: Si vas a usar el skill de Wine Cellar o Tesco, asegúrate de tener tus archivos CSV o credenciales de navegador listas.
4. Conecta tu Gateway: Si usas configuraciones multi-agente, apunta tus agentes al Gateway central para gestionar la delegación de tareas.

Comunidad en acción

Automatización y Desarrollo

• PR Review → Telegram Feedback: OpenCode abre un PR y OpenClaw revisa el diff. Recibes los comentarios y el veredicto de merge directamente en Telegram.
• Linear CLI: Un CLI para Linear que se integra con workflows de agentes (Claude Code, OpenClaw). Gestiona issues y proyectos desde la terminal.
• SNAG Screenshot-to-Markdown: Captura una región de la pantalla y usa Gemini vision para copiar el contenido en formato Markdown al portapapeles.
• CodexMonitor: Un helper instalado vía Homebrew para inspeccionar y observar sesiones locales de OpenAI Codex (CLI + VS Code).

Control de Hardware y Hogar

• Bambu 3D Printer Control: Controla impresoras BambuLab. Puedes ver el estado, los trabajos, la cámara, el AMS y realizar calibraciones.
• Wine Cellar Skill: Crea un skill para gestionar tu bodega local enviando un export CSV. Robby (@openclaw) construye y testea el skill rápidamente.
• Oura Ring Health Assistant: Un asistente de salud que integra datos de tu anillo Oura con tu calendario y citas del gimnasio.
• Vienna Transport (Wiener Linien): Consulta salidas en tiempo real, incidencias y estado de ascensores del transporte público de Viena.

Herramientas de Interfaz y Mensajería

• Agents UI: Aplicación de escritorio para gestionar skills y comandos entre Agents, Claude, Codex y OpenClaw.
• Beeper CLI: Usa la local MCP API de Beeper para que los agentes gestionen tus chats de iMessage o WhatsApp desde un solo lugar.
• Telegram Voice Notes: Envía resultados de TTS como notas de voz de Telegram usando papla.media sin reproducción automática.
• iOS App vía Telegram: Construcción y despliegue de una app iOS completa en TestFlight usando solo un chat de Telegram.

Scripts y Flujos Avanzados

• Tesco Shop Autopilot: Automatiza la compra semanal y reserva de slots de entrega mediante control de navegador, sin usar APIs.
• R2 Upload: Sube archivos a Cloudflare R2/S3 y genera links de descarga seguros (presigned URLs).
• ParentPay School Meals: Reserva comidas escolares en el Reino Unido usando coordenadas de ratón para hacer clic en tablas.
• Kev’s Dream Team: Una arquitectura de más de 14 agentes bajo un mismo Gateway con Opus 4.5 como orquestador y workers Codex.

Solución de problemas

• Revisiones de PR: Si el feedback no llega a Telegram, revisa que OpenClaw tenga los permisos correctos para leer el diff y que el bot de Telegram esté configurado.
• Errores en Bambu CLI: Para problemas con la cámara o el estado de la impresora, verifica la conexión local y la configuración del AMS en el CLI.
• Fallos en ParentPay: Si los clics en las tablas fallan, recalibra las coordenadas del ratón, ya que el diseño del sitio puede variar.
• Sincronización de R2: Asegúrate de que las presigned URLs no hayan expirado si el enlace de descarga falla en instancias remotas.

¿Necesitas ayuda configurando alguno de estos componentes? Consulta el AI Setup Assistant.

Próximos pasos

• Documentación de Skills
• Guía de configuración de Gateway
• Uso de MCP API con Beeper
• Configuración de Cloudflare R2

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title: "🤖 Automation & Workflows"
description: "Aprende a automatizar tareas complejas y flujos de trabajo usando OpenClaw y Claude Code."
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¿Te ha pasado que pierdes tiempo en tareas repetitivas que podrías automatizar, pero configurar el entorno te da pereza? A veces, abrir el portátil solo para mover un ticket de Jira o revisar una reserva parece demasiado trabajo manual que interrumpe tu flujo creativo.

La automatización real no debería ser un proyecto pesado de fin de semana. La idea es que tus herramientas trabajen por ti en segundo plano mientras tú te enfocas en lo que de verdad importa, ya sea desde la terminal o incluso desde Telegram.

## Requisitos previos

Para replicar estos flujos, necesitas tener listos los siguientes elementos mencionados en la documentación:

- OpenClaw configurado en tu entorno.
- Acceso a Claude Code para el descubrimiento de hardware.
- Una cuenta de Telegram (opcional, para flujos remotos).
- API keys para servicios externos (JSearch, Jira, Todoist).

## Inicio rápido

Si quieres automatizar tu primer flujo en menos de 5 minutos, te recomiendo este camino:

1. **Conecta tu interfaz**: Configura OpenClaw con Telegram para poder enviarle comandos sin abrir el ordenador.
2. **Define una Skill**: Pide a OpenClaw que cree una Skill nueva para un servicio específico (como Jira o Todoist).
3. **Ejecuta el comando**: Prueba la Skill directamente en el chat para confirmar que realiza la acción deseada.
4. **Programa la tarea**: Establece un horario o un trigger para que la acción se repita automáticamente.

## Casos de Uso y Showcase

### Control de Hardware y Entorno
- **Purificador de aire Winix**: [Claude Code](https://x.com/antonplex/status/2010518442471006253) descubrió y confirmó los controles del purificador, y OpenClaw se encarga de gestionar la calidad del aire de la habitación.
- **Fotos del cielo**: Configura una Skill para que, mediante una cámara en el tejado, [OpenClaw capture una foto](https://x.com/signalgaining/status/2010523120604746151) cada vez que el cielo se vea bien.

### Productividad Personal
- **Briefing matutino visual**: Un prompt programado genera cada mañana una [imagen de "escena"](https://x.com/buddyhadry/status/2010005331925954739) con el clima, tareas pendientes, fecha y una cita favorita.
- **Reservas de Padel**: Usa una [CLI para Playtomic](https://github.com/joshp123/padel-cli) que comprueba disponibilidad y reserva pistas automáticamente.
- **Gestión de contabilidad**: Recolecta PDFs desde el email y prepara los documentos para el consultor fiscal de forma mensual.
- **Buscador de empleo**: Un agente creado en 30 minutos con la API de JSearch que busca ofertas, las compara con las keywords de tu CV y devuelve los links relevantes.

### Desarrollo Remoto (Couch Potato Mode)
- **Migración de sitios web**: [Reconstruye un sitio personal](https://davekiss.com) entero desde Telegram. Pasa contenido de Notion a Astro, migra posts y configura el DNS en Cloudflare sin abrir el laptop.
- **Skills de Jira**: Conecta OpenClaw a Jira y [genera Skills sobre la marcha](https://x.com/jdrhyne/status/2008336434827002232), incluso antes de que existan oficialmente en ClawHub.
- **Automatización de Todoist**: Gestiona tareas y [crea Skills directamente](https://x.com/iamsubhrajyoti/status/2009949389884920153) desde una conversación de Telegram.

### Automatización Avanzada
- **Análisis en TradingView**: OpenClaw inicia sesión en el browser, saca capturas de pantalla de gráficos y realiza análisis técnico bajo demanda sin necesidad de usar una API.
- **Soporte en Slack**: Un agente que vigila canales de Slack, responde a dudas y reenvía notificaciones importantes a Telegram. Puede identificar y corregir bugs en producción de forma autónoma.

## Solución de problemas

- **El servicio no tiene API**: Si intentas automatizar algo como TradingView, no necesitas una API oficial. Usa la automatización de browser de OpenClaw para interactuar con la interfaz visual.
- **La Skill no existe en ClawHub**: No esperes a que alguien la cree. Puedes pedirle a OpenClaw que diseñe y genere la Skill necesaria en el momento, directamente desde el chat.

Si tienes dudas sobre cómo configurar un flujo específico, utiliza el [AI Setup Assistant](/docs/).

## Próximos pasos

- [Configuración de Skills](/docs/)
- [Integración con Telegram](/docs/)
- [Uso de Claude Code](/docs/)
- [Seguridad y API Keys](/docs/)

Seguro que te ha pasado: intentas que tu agente de IA recuerde un detalle de una conversación anterior o que analice un archivo específico, pero el contexto se pierde. Es frustrante cuando la IA no tiene acceso a tu historial real o a tus documentos personales de forma estructurada. Gestionar la memoria no debería ser un proceso manual y tedioso de copiar y pegar prompts.

La mejor forma de solucionar esto es mediante Skills y herramientas de infraestructura que permitan a OpenClaw persistir datos y recuperar información relevante cuando la necesitas. Aquí tienes las mejores opciones para conectar tu conocimiento personal con tu agente.

Requisitos previos

Para implementar estas soluciones, necesitas lo siguiente (basado en los requisitos de cada proyecto):

• OpenClaw: La base para ejecutar los componentes.
• OpenRouter API: Para tareas de transcripción multilingüe.
• Qdrant: Si planeas usar búsqueda vectorial.
• Vapi: Para las integraciones de voz y llamadas telefónicas.
• Home Assistant OS: Si quieres usar el Gateway como un Add-on.
• Nix: Para despliegues reproducibles.

Inicio rápido

Si quieres empezar con la gestión de memoria en menos de 5 minutos, te recomiendo seguir esta ruta:

1. Elige tu Skill: Selecciona una herramienta de la lista, como xuezh para aprendizaje o karakeep-semantic-search para tus marcadores.
2. Configura el Gateway: Si usas Home Assistant, instala el Add-on oficial para mantener el estado persistente.
3. Conecta las API: Configura tus llaves de OpenAI o Ollama para los embeddings si vas a usar búsqueda vectorial.
4. Sincroniza tus datos: Inicia la ingesta de archivos (como exports de WhatsApp) para que OpenClaw empiece a generar tu modelo de memoria.

🧠 Knowledge & Memory

Aquí tienes los proyectos destacados para gestionar cómo tu agente aprende y recuerda:

xuezh Chinese Learning

Es un motor de aprendizaje de chino que ofrece feedback de pronunciación y flujos de estudio a través de OpenClaw.

• Autor: @joshp123
• Tags: learning, voice, skill
• Repositorio: https://github.com/joshp123/xuezh

WhatsApp Memory Vault

Esta herramienta procesa exportaciones completas de WhatsApp. Transcribe más de 1,000 notas de voz, las cruza con logs de git y genera reportes en markdown vinculados.

• Autor: Community
• Tags: memory, transcription, indexing

Karakeep Semantic Search

Añade búsqueda vectorial a tus marcadores de Karakeep. Utiliza Qdrant junto con embeddings de OpenAI o Ollama para encontrar información por significado.

• Autor: @jamesbrooksco
• Tags: search, vector, bookmarks
• Repositorio: https://github.com/jamesbrooksco/karakeep-semantic-search

Inside-Out-2 Memory

Un gestor de memoria independiente que transforma archivos de sesión en memorias, luego en creencias y finalmente en un modelo de “self” que evoluciona.

• Autor: Community
• Tags: memory, beliefs, self-model

🎙️ Voice & Phone

Si prefieres interactuar mediante audio o llamadas, estas son las opciones disponibles:

Clawdia Phone Bridge

Un Bridge HTTP que conecta Vapi con OpenClaw. Permite realizar llamadas telefónicas en tiempo casi real con tu agente.

• Autor: @alejandroOPI
• Tags: voice, vapi, bridge
• Repositorio: https://github.com/alejandroOPI/clawdia-bridge

OpenRouter Transcription

Ofrece transcripción de audio multilingüe mediante OpenRouter (usando modelos como Gemini). Está disponible directamente en ClawHub.

• Autor: @obviyus
• Tags: transcription, multilingual, skill
• Enlace: https://clawhub.com/obviyus/openrouter-transcribe

🏗️ Infrastructure & Deployment

Para que todo esto funcione de forma estable, necesitas una infraestructura sólida:

Home Assistant Add-on

Un Gateway de OpenClaw que corre en Home Assistant OS. Incluye soporte para túneles SSH y mantiene el estado de forma persistente.

• Autor: @ngutman
• Tags: homeassistant, docker, raspberry-pi
• Repositorio: https://github.com/ngutman/openclaw-ha-addon

Home Assistant Skill

Permite controlar y automatizar tus dispositivos de Home Assistant usando lenguaje natural.

• Autor: ClawHub
• Tags: homeassistant, skill, automation
• Enlace: https://clawhub.com/skills/homeassistant

Nix Packaging

Configuración de OpenClaw “nixificada” con todo incluido para lograr despliegues reproducibles.

• Autor: @openclaw
• Tags: nix, packaging, deployment
• Repositorio: https://github.com/openclaw/nix-openclaw

CalDAV Calendar

Una Skill de calendario que utiliza khal y vdirsyncer para integrar calendarios alojados por ti mismo.

• Autor: ClawHub
• Tags: calendar, caldav, skill
• Enlace: https://clawhub.com/skills/caldav-calendar

¿Necesitas ayuda para configurar estos componentes? Prueba nuestro AI Setup Assistant.

Próximos pasos

• Explora más Skills en ClawHub
• Guía de configuración del Gateway
• Documentación de la API de OpenClaw

¿Te ha pasado que intentas automatizar tu casa y terminas frustrado con aplicaciones que no se comunican entre sí? Configurar hardware suele ser un proceso caótico donde nada parece encajar con tu flujo de trabajo de desarrollo habitual.

Si buscas una forma de unir tus dispositivos bajo un mismo entorno técnico, aquí tienes algunos proyectos de la comunidad que muestran cómo lograrlo sin complicaciones innecesarias.

Requisitos previos

Para replicar estos proyectos o crear los tuyos, necesitarás lo siguiente:

• Nix (para configuraciones nativas y reproducibles)
• OpenClaw (como interfaz central de control)
• Grafana (para la visualización de datos y dashboards)
• Una cuenta de Discord o X (para compartir tus resultados)

Inicio rápido

Sigue estos pasos para explorar las integraciones de hardware en menos de 5 minutos:

1. Explora GoHome: Revisa el repositorio de GoHome para ver una implementación de domótica nativa en Nix.
2. Prueba el plugin de Roborock: Descarga el plugin de Roborock para controlar tu aspiradora con lenguaje natural.
3. Analiza StarSwap: Visita StarSwap Marketplace para ver cómo funciona una aplicación real construida sobre este conjunto de herramientas.
4. Prepara tu entrega: Reúne los detalles de tu propio proyecto, incluyendo el enlace al repositorio y una captura de pantalla.

Proyectos destacados

GoHome Automation Este proyecto de @joshp123 es una solución de domótica nativa en Nix. Utiliza OpenClaw como interfaz principal y genera dashboards visuales en Grafana. Es la opción recomendada si quieres una infraestructura limpia y declarativa.

• Tags: home, nix, grafana
• Ver en GitHub

Roborock Vacuum También creado por @joshp123, este plugin permite manejar tu aspiradora robot Roborock. La integración permite el control mediante conversación natural, conectando el hardware IoT directamente con la lógica de OpenClaw.

• Tags: vacuum, iot, plugin
• Ver plugin

StarSwap Marketplace StarSwap es un marketplace completo de equipo de astronomía. Está construido utilizando el entorno de OpenClaw, demostrando que el sistema funciona tanto para hardware doméstico como para plataformas web comerciales.

• Tags: marketplace, astronomy, webapp
• Visitar StarSwap

Submit Your Project

¿Tienes algo que mostrar? Queremos incluir tu trabajo en nuestra lista.

1. Compártelo: Publica en el canal #showcase en Discord o envía un tweet a @openclaw.
2. Envía los detalles: Explica qué hace tu proyecto, incluye el enlace al repositorio o demo, y adjunta una captura de pantalla para que podamos destacarlo.

Solución de problemas

Si tienes problemas con la configuración de los plugins o la integración con Nix, te recomendamos revisar los archivos README específicos en los repositorios de @joshp123. La mayoría de los errores de conexión se resuelven verificando las credenciales de tu Gateway y los permisos del plugin.

Para cualquier otra duda técnica, utiliza el asistente de configuración.

AI Setup Assistant

Próximos pasos

• Documentación de Plugins
• Guía de Nix en OpenClaw