Model Providers: OpenClaw에서 LLM 연결하기
저도 예전에 새로운 LLM이 나올 때마다 API 문서를 뒤지고 코드를 일일이 수정하느라 시간을 다 버린 적이 있어요. 개발에만 집중하고 싶은데 설정 단계에서 진이 빠지면 정말 짜증 나죠. OpenClaw는 이런 번거로움을 없애고 여러분이 원하는 모델을 즉시 연결할 수 있도록 도와줍니다.
여러 모델을 번갈아 가며 테스트해야 하는 상황이라면 OpenClaw의 유연한 설정 방식이 정말 반가울 거예요. 복잡한 과정 없이 바로 시작해 보겠습니다.
필요한 것
섹션 제목: “필요한 것”시작하기 전에 다음 사항들이 준비되었는지 확인해 주세요.
- OpenClaw가 설치된 작업 환경
- 사용하려는 Provider의 API 키 (OpenAI, Anthropic 등)
Quick Start (딱 2단계)
섹션 제목: “Quick Start (딱 2단계)”OpenClaw에서 모델을 설정하는 과정은 5분도 걸리지 않을 만큼 간단합니다.
- 우선 터미널에서
openclaw onboard명령어를 실행해 주세요. 화면의 안내에 따라 Provider 인증을 진행하면 됩니다. - 인증이 끝났다면 설정 파일에서 사용할 기본 모델을 지정하세요. 아래 예시처럼
provider/model형식을 지켜주면 됩니다.
{ agents: { defaults: { model: { primary: "anthropic/claude-opus-4-6" } } },}추천: Venice (Venice AI)
섹션 제목: “추천: Venice (Venice AI)”어떤 Provider를 쓸지 고민 중이라면 저는 Venice AI를 추천합니다. 프라이버시를 최우선으로 생각하면서도 성능까지 놓치지 않는 곳이거든요.
- 기본 모델:
venice/llama-3.3-70b(가볍고 빠릅니다) - 성능 중심:
venice/claude-opus-45(복잡한 작업에는 여전히 Opus가 가장 확실해요)
더 자세한 내용은 Venice AI 가이드에서 볼 수 있습니다.
지원하는 Provider 목록
섹션 제목: “지원하는 Provider 목록”OpenClaw는 이미 시장의 주요 Provider들을 지원하고 있어요.
- OpenAI (API + Codex)
- Anthropic (API + Claude Code CLI)
- Vercel AI Gateway
- Cloudflare AI Gateway
- Moonshot AI (Kimi + Kimi Coding)
- Venice (Venice AI)
- Amazon Bedrock
- OpenRouter
이외에도 xAI, Groq, Mistral 같은 다양한 옵션이 준비되어 있습니다. 전체 목록은 Model providers 상세 페이지를 참고해 주세요.
문제 해결
섹션 제목: “문제 해결”설정 중에 문제가 생겼나요? 가장 자주 발생하는 두 가지 상황을 정리했습니다.
- 인증 오류가 발생할 때: API 키가 환경 변수에 제대로 등록되었는지 다시 확인해 보세요.
openclaw onboard를 다시 실행하는 것이 가장 빠릅니다. - 모델을 찾을 수 없다고 나올 때:
provider/model형식에서 슬래시(/) 앞뒤에 오타가 없는지 체크해 주세요. 각 Provider 페이지에서 정확한 모델 ID를 확인할 수 있습니다.
설정하다가 막히는 부분이 있다면 언제든 AI Setup Assistant에게 물어보세요!
다음 단계
섹션 제목: “다음 단계”OpenClaw Expert
아직 막혀 있나요?
이 문서에서 답을 못 찾았다면 OpenClaw Expert에게 바로 물어보세요.