Typing Indicators in OpenClaw meistern

Kennst du das? Du schickst eine Nachricht an einen Bot und starrst auf einen leeren Screen. Du fragst dich, ob die API abgestürzt ist oder ob der Agent gerade wirklich nachdenkt. Ohne visuelles Feedback fühlen sich Chat-Apps oft kaputt an. Gleichzeitig nervt es, wenn ein Bot “tippt”, obwohl er eigentlich gar nichts antworten will.

Voraussetzungen

• Zugriff auf die Konfiguration deines Agent oder der Session
• Verständnis der verschiedenen typingMode Optionen

Schnellstart

Du kannst das Verhalten global in agents.defaults.typingMode festlegen. Wenn du nichts änderst, nutzt OpenClaw das Legacy-Verhalten (sofortiges Tippen bei Direct Chats und Mentions).

Hier ist das schnellste Setup für deine Konfiguration:

{
  agent: {
    typingMode: "thinking",
    typingIntervalSeconds: 6,
  },
}

Wenn du das Verhalten für eine spezifische Session anpassen willst, überschreibst du es einfach so:

{
  session: {
    typingMode: "message",
    typingIntervalSeconds: 4,
  },
}

Wähle den passenden Modus basierend auf deinem Usecase:

• never: Zeigt niemals einen Status an.
• instant: Startet sofort, wenn der Model Loop beginnt.
• thinking: Startet beim ersten Reasoning Delta (erfordert reasoningLevel: "stream").
• message: Startet erst beim ersten echten Text Delta (ignoriert den NO_REPLY Token).

Fehlerbehebung

• Typing Indicator erscheint nicht im thinking Modus: Prüfe, ob dein Run reasoningLevel: "stream" nutzt. Wenn das Model keine Reasoning Deltas sendet, startet das Tippen in diesem Modus nicht.
• Kein Status bei Heartbeats: Das ist beabsichtigt. Heartbeats zeigen niemals einen Typing Indicator, egal welcher Modus konfiguriert ist.
• message Modus bleibt bei Silent Replies stumm: Wenn der Agent nur den NO_REPLY Token sendet, um die Ausgabe zu unterdrücken, wird im message Modus kein Status angezeigt.
• Status aktualisiert sich zu langsam: Die Frequenz wird über typingIntervalSeconds gesteuert, nicht über den Startzeitpunkt. Der Standardwert liegt bei 6 Sekunden.

Hast du Fragen zur Implementierung? Nutze den AI Setup Assistant für schnelle Hilfe.

Nächste Schritte

• Agent Configuration Overview
• Session Management Guide