OpenClaw Docs Hub – Dein Wegweiser durch das System

Kennst du das? Du willst ein neues Projekt starten, verbringst aber die erste Stunde damit, veraltete Wiki-Seiten zu durchsuchen. Dokumentation ist oft entweder zu oberflächlich oder völlig unübersichtlich. Das nervt und hält dich vom Coden ab.

Hier findest du alle Ressourcen für OpenClaw an einem zentralen Ort. Egal, ob du tief in die Architektur eintauchen willst oder nur eine schnelle Referenz für die API suchst, dieser Hub deckt alles ab.

Voraussetzungen

Bevor du startest, stelle sicher, dass du die passenden Tools bereit hast. OpenClaw unterstützt verschiedene Setups:

• Docker oder Nix für die Installation
• Bun (für experimentelle Workflows)
• Ein unterstütztes Betriebssystem (macOS, iOS, Android, Linux oder Windows mit WSL2)
• Zugriff auf das lokale Gateway (Standard: http://127.0.0.1:18789/)

Schnellstart

Wenn du neu hier bist, empfehle ich dir diesen Pfad. So bist du in weniger als 5 Minuten startklar:

1. Starte mit Getting Started für die Grundlagen.
2. Nutze den Wizard, um dein Setup zu konfigurieren.
3. Öffne dein Dashboard, um das lokale Gateway zu verwalten.
4. Schau in den Quick start für den schnellsten Weg zur ersten Ausführung.

Core Concepts & Gateway

Um das System wirklich zu verstehen, solltest du dir die Architektur ansehen. OpenClaw arbeitet mit einem Agent runtime und einem speziellen Memory-System. Das Gateway ist dabei das Herzstück deiner Operationen.

Für den produktiven Einsatz empfehle ich dir diese zwei Bereiche:

• Gateway Operations: Nutze den Gateway runbook und checke regelmäßig den Health Status.
• Agent Basics: Verstehe den Agent loop und wie Multi-agent routing funktioniert.

Fehlerbehebung

Manchmal läuft es nicht sofort rund. Die Dokumentation bietet dafür spezifische Diagnose-Tools:

• Doctor: Nutze Doctor, um dein System auf Fehler zu scannen.
• Browser-Probleme: Wenn du Linux nutzt und Probleme mit der Browser-Steuerung hast, hilft die Linux troubleshooting Seite.

Hast du spezifische Fragen zum Setup? Nutze den AI Setup Assistant.

Nächste Schritte

• CLI reference
• Configuration examples
• Model providers hub
• Chat channels hub