OpenClaw Showcase

Kennst du das? Du findest ein interessantes Projekt, liest die Dokumentation, aber dir fehlt die Vorstellung, wie das Ganze am Ende in der Praxis aussieht. Es ist oft schwierig, das volle Potenzial eines Tools zu greifen, wenn man nur trockene Theorie vor sich hat.

Hier siehst du echte Projekte aus der Community. Diese Beispiele zeigen dir, wie OpenClaw eingesetzt wird, um konkrete Lösungen zu bauen.

What You’ll Need

• Discord-Account (für den Zugriff auf die Community)
• X-Account (optional für Updates)

Quick Start

Du hast etwas mit OpenClaw gebaut? So wirst du Teil des Showcase:

1. Poste dein Projekt im #showcase Channel auf Discord.
2. Tagge @openclaw auf X, um deine Arbeit zu teilen.

OpenClaw in Action

Hier findest du einen kompletten Walkthrough zum Setup (28 Min.) von VelvetShark sowie weitere Eindrücke:

Auf YouTube ansehen

Auf YouTube ansehen

Auf YouTube ansehen

Troubleshooting

Wenn du Hilfe bei deinem Projekt benötigst:

• Tausche dich mit anderen Entwicklern im Discord aus.
• Melde dich direkt über X bei der Community.

Bei Fragen zur Konfiguration hilft dir der AI Setup Assistant weiter.

What’s Next

• Tritt dem Discord bei
• Folge @openclaw auf X

Kennst du das Gefühl, wenn du ein mächtiges Tool vor dir hast, aber nicht genau weißt, wo du mit dem Bauen anfangen sollst? Oft hilft es, zu sehen, was andere Entwickler in ihrer Freizeit zusammenschrauben, um den entscheidenden Geistesblitz für das eigene Projekt zu bekommen.

Die Discord-Community war in letzter Zeit extrem aktiv. Anstatt nur theoretische Konzepte zu diskutieren, sind handfeste Tools entstanden, die echte Probleme lösen – von der Automatisierung des Wocheneinkaufs bis hin zur Verwaltung komplexer Code-Reviews über Messenger.

What You’ll Need

Um diese Community-Projekte zu nutzen oder als Inspiration zu verwenden, brauchst du je nach Projekt:

• Einen Discord-Account für den Zugriff auf die neuesten Updates
• Telegram (für viele der Bot-Integrationen)
• GitHub-Account zum Klonen der Repositories
• Homebrew (für CLI-Tools wie CodexMonitor)
• API-Zugänge für Dienste wie Gemini, Cloudflare R2 oder Linear

Quick Start

In weniger als 5 Minuten kannst du die ersten Community-Skills erkunden:

1. Discord beitreten: Schau im Showcase-Kanal vorbei, um die Original-Demos zu sehen.
2. ClawHub checken: Viele der unten genannten Skills wie wienerlinien oder bambu-cli findest du direkt auf clawhub.com.
3. CLI-Tools installieren: Probiere codexmonitor oder linear-cli aus, um deine Workflows direkt im Terminal zu erweitern.
4. Skills laden: Füge die gewünschten Repositories zu deiner OpenClaw-Konfiguration hinzu.

Community Showcase

Hier ist eine Auswahl der spannendsten Projekte direkt aus dem Discord:

• PR Review → Telegram Feedback: @bangnokia • review github telegram — OpenCode schließt die Änderung ab → öffnet einen PR → OpenClaw reviewt den Diff und antwortet in Telegram mit „minor suggestions” und einem klaren Merge-Urteil.

  

• Wine Cellar Skill in Minuten: @prades_maxime • skills local csv — Frage „Robby” (@openclaw) nach einem lokalen Weinkeller-Skill. Er fragt nach einem CSV-Export-Beispiel, baut und testet den Skill sofort (962 Flaschen im Beispiel).

  

• Tesco Shop Autopilot: @marchattonhere • automation browser shopping — Wöchentlicher Essensplan → Stammartikel → Liefertermin buchen → Bestellung bestätigen. Keine APIs, nur reine Browser-Steuerung.

  

• SNAG Screenshot-to-Markdown: @am-will • devtools screenshots markdown — Hotkey für einen Bildschirmbereich drücken → Gemini Vision verarbeitet das Bild → sofortiger Markdown-Code in deiner Zwischenablage.

  

• Agents UI: @kitze • ui skills sync — Desktop-App zur Verwaltung von Skills und Commands über Agents, Claude, Codex und OpenClaw hinweg.

  

• Telegram Voice Notes (papla.media): Community • voice tts telegram — Nutzt die papla.media TTS API und sendet die Ergebnisse als Telegram-Sprachnachrichten (ohne nerviges Autoplay).

  

• CodexMonitor: @odrobnik • devtools codex brew — Per Homebrew installierbarer Helfer, um lokale OpenAI Codex Sessions aufzulisten und zu inspizieren (CLI + VS Code).

  

• Bambu 3D Printer Control: @tobiasbischoff • hardware 3d-printing skill — Steuerung und Troubleshooting für BambuLab Drucker: Status, Jobs, Kamera, AMS und Kalibrierung.

  

• Vienna Transport (Wiener Linien): @hjanuschka • travel transport skill — Echtzeit-Abfahrten, Störungen, Aufzugsstatus und Routing für die öffentlichen Verkehrsmittel in Wien.

  

• ParentPay School Meals: @George5562 • automation browser parenting — Automatisierte Buchung von Schulessen in UK via ParentPay. Nutzt Mauskoordinaten für präzises Klicken in Tabellenzellen.

• R2 Upload (Send Me My Files): @julianengel • files r2 presigned-urls — Upload zu Cloudflare R2/S3 inklusive Generierung sicherer presigned Download-Links. Ideal für Remote-Instanzen von OpenClaw.

• iOS App via Telegram: @coard • ios xcode testflight — Komplette iOS App mit Karten und Sprachaufnahme gebaut und via Telegram-Chat direkt in TestFlight bereitgestellt.

  

• Oura Ring Health Assistant: @AS • health oura calendar — Persönlicher AI-Assistent, der Oura-Ring-Daten mit Kalenderterminen und Gym-Plänen abgleicht.

  

• Kev’s Dream Team (14+ Agents): @adam91holt • multi-agent orchestration architecture — Über 14 Agents unter einem Gateway. Ein Opus 4.5 Orchestrator delegiert Aufgaben an Codex-Worker. Inklusive Sandboxing via Clawdspace und Webhooks.

• Linear CLI: @NessZerra • devtools linear cli issues — CLI für Linear zur Integration in agentic Workflows (Claude Code, OpenClaw). Issues und Projekte direkt aus dem Terminal verwalten.

• Beeper CLI: @jules • messaging beeper cli automation — Nachrichten via Beeper Desktop lesen und senden. Nutzt die lokale Beeper MCP API, damit Agents Chats wie iMessage oder WhatsApp an einem Ort verwalten können.

Troubleshooting

Wenn beim Nachbauen Probleme auftreten, helfen diese Ansätze aus der Community:

• Browser-Automatisierung: Falls Klicks fehlschlagen (wie bei ParentPay), verwende direkte Mauskoordinaten für eine stabilere Interaktion mit Tabellenzellen.
• Hardware-Steuerung: Beim Bambu 3D-Drucker hilft der Skill direkt beim Troubleshooting von Statusfehlern oder Kalibrierungsproblemen.
• Remote-Instanzen: Wenn du OpenClaw remote betreibst und Dateien brauchst, nutze den R2-Upload-Skill, um presigned URLs zu erzeugen, anstatt rohe Files zu übertragen.
• Agent-Delegation: Bei komplexen Setups mit vielen Agents (wie “Kev’s Dream Team”) solltest du Heartbeats und Webhooks nutzen, um den Status der Worker zu überwachen.

Du brauchst Hilfe bei deinem eigenen Setup? Frag den AI Setup Assistant.

What’s Next

• Eigene Skills entwickeln
• ClawHub Repository durchsuchen
• Multi-Agent Orchestrierung verstehen

Kennst du das? Du verbringst Stunden mit repetitiven Aufgaben, die dich eigentlich nur von deinem echten Projekt abhalten. Ob es das manuelle Sortieren von Rechnungen ist oder das ständige Checken von Verfügbarkeiten – diese kleinen Tasks fressen deine Produktivität.

OpenClaw löst genau dieses Problem. Es verwandelt deine Prompts in autonome Aktionen, die über einfache Skripte hinausgehen. Hier erfährst du, wie die Community OpenClaw nutzt, um Hardware zu steuern, Webseiten zu migrieren und tägliche Routinen komplett zu automatisieren.

Voraussetzungen

Um diese Workflows nachzubauen, benötigst du folgende Tools (je nach Anwendungsfall):

• OpenClaw & Claude Code
• Telegram (für Remote-Steuerung)
• JSearch API (für Job-Automatisierung)
• Playtomic CLI (für Sport-Buchungen)
• APIs von Jira, Todoist oder Slack

Quick Start: In 5 Minuten zum ersten Workflow

Du kannst sofort starten, indem du OpenClaw eine Aufgabe gibst, die normalerweise mehrere manuelle Schritte erfordert.

1. Interface wählen: Verbinde OpenClaw mit deinem Telegram-Bot oder nutze das Terminal.
2. Skill definieren: Fordere OpenClaw auf, eine neue Skill zu erstellen (z. B. “Erstelle eine Skill, die meine Jira-Tickets ausliest”).
3. Aktion auslösen: OpenClaw generiert den Code on the fly, falls die Skill noch nicht auf ClawHub existiert.
4. Ergebnis prüfen: Überprüfe die Ausführung direkt in deinem Chat oder Browser.

Community Showcase: Inspiration für deine Workflows

Hier sind einige der besten Lösungen, die Entwickler mit OpenClaw umgesetzt haben:

Hardware & Smart Home

• Winix Air Purifier Control: Claude Code hat die Steuerung für den Luftreiniger entdeckt und bestätigt. OpenClaw übernimmt nun das Management der Luftqualität im Raum.
• Pretty Sky Camera Shots: Eine Dachkamera triggert OpenClaw. Sobald der Himmel gut aussieht, entwirft OpenClaw eine Skill und macht ein Foto.

Tägliche Routinen & Organisation

• Visual Morning Briefing: Ein geplanter Prompt generiert jeden Morgen ein “Scene”-Bild mit Wetter, Aufgaben, Datum und Zitaten via Telegram.
• Accounting Intake: OpenClaw sammelt PDFs aus E-Mails und bereitet die Dokumente für den Steuerberater vor. Deine Buchhaltung läuft auf Autopilot.
• Padel Court Booking: Mit dem Playtomic availability checker und einem booking CLI verpasst du nie wieder einen freien Platz.

Development & Work

• Couch Potato Dev Mode: Eine komplette persönliche Webseite wurde via Telegram neu gebaut, während der Entwickler Netflix schaute. Migration von Notion zu Astro (18 Posts) inklusive DNS-Setup bei Cloudflare.
• Jira & Todoist Skills: OpenClaw kann Skills direkt im Telegram-Chat generieren, bevor sie offiziell existieren. So verbindest du deine Task-Manager in Sekunden.
• Job Search Agent: Nutzt die JSearch API, um Jobanzeigen zu finden, sie mit CV-Keywords abzugleichen und relevante Links zurückzugeben. In 30 Minuten gebaut.

Browser-Automatisierung & Support

• TradingView Analysis: OpenClaw loggt sich via Browser-Automatisierung bei TradingView ein, macht Screenshots von Charts und führt technische Analysen durch. Das funktioniert ohne API, nur durch Browser-Control.
• Slack Auto-Support: Ein Agent überwacht Slack-Channels, antwortet hilfreich und leitet Benachrichtigungen an Telegram weiter. Er hat sogar autonom einen Production-Bug in einer App gefixt.

Fehlerbehebung

Falls etwas nicht wie geplant läuft, helfen diese Ansätze aus der Praxis:

• Fehlende API: Wenn ein Dienst keine API anbietet (wie TradingView), nutze die Browser-Automatisierung von OpenClaw, um Aktionen direkt im UI auszuführen.
• Skill nicht vorhanden: Du musst nicht warten, bis eine Skill auf ClawHub erscheint. OpenClaw kann neue Skills on the fly generieren, wenn du den Zugriff auf Tools wie Jira oder Todoist anforderst.

Du hast Fragen zu einem spezifischen Setup? Nutze den AI Setup Assistant, um deine Konfiguration zu optimieren.

Nächste Schritte

• Skill Entwicklung Guide
• Telegram Integration Setup
• Browser Automation Deep Dive
• API Referenz

Kennst du das? Du baust einen technischen Workflow, aber dein Agent vergisst wichtige Details aus der letzten Session. Oder du hast Unmengen an Daten in verschiedenen Apps verstreut, kommst aber nicht effizient ran, wenn du sie während der Entwicklung brauchst. Es ist oft mühsam, Wissen aus Chat-Exporten oder Bookmarks so aufzubereiten, dass ein LLM wirklich damit arbeiten kann.

Hier kommen Community-Projekte ins Spiel, die genau diese Lücken schließen. Anstatt alles selbst zu bauen, kannst du auf bestehende Lösungen für Knowledge-Management und Langzeitgedächtnis setzen.

Voraussetzungen

Bevor du startest, solltest du folgende Dinge bereit haben (je nachdem, welche Integration du wählst):

• Eine laufende OpenClaw Instanz
• Einen GitHub Account zum Klonen der Repositories
• API Keys für externe Provider (z. B. OpenAI, Ollama oder Vapi)
• Installierte Tools wie Docker oder Nix für das Deployment

Schnellstart

In 5 Minuten zu deinem ersten Memory-Setup:

1. Projekt wählen: Suche dir unten aus der Liste ein Projekt aus, das zu deinem Use Case passt (z. B. Semantic Search für deine Bookmarks).
2. Repository klonen: Nutze den bereitgestellten Link, um den Code lokal zu spiegeln.
3. Konfiguration: Hinterlege deine API Keys und Endpoints in der jeweiligen .env oder Konfigurationsdatei.
4. Deployment: Starte die Integration via Docker, Nix oder direkt als OpenClaw Skill.

Knowledge & Memory

Hier findest du Projekte, die deinem Agenten helfen, Informationen zu speichern und wiederzufinden.

xuezh Chinese Learning

Ein Chinese Learning Engine von @joshp123. Es bietet Pronunciation Feedback und Study Flows via OpenClaw. Ideal, wenn du Sprachskills direkt integrieren willst. Repository ansehen

WhatsApp Memory Vault

Dieses Community-Projekt verarbeitet vollständige WhatsApp Exporte. Es transkribiert über 1.000 Voice Notes, gleicht diese mit Git Logs ab und erstellt daraus verknüpfte Markdown Reports. So sicherst du dein Wissen aus Chats und Code-Historien.

Karakeep Semantic Search

@jamesbrooksco hat eine Vector Search für Karakeep Bookmarks gebaut. Das Tool nutzt Qdrant zusammen mit OpenAI oder Ollama Embeddings, um deine Lesezeichen durchsuchbar zu machen. Repository ansehen

Inside-Out-2 Memory

Ein spezieller Memory Manager aus der Community. Er verwandelt Session Files in Memories, überführt diese in Beliefs und entwickelt daraus ein Self-Model sowie persistente Strukturen.

Voice & Phone

Verbinde deinen Agenten mit der echten Welt über Audio-Schnittstellen.

Clawdia Phone Bridge

Die Bridge von @alejandroOPI verbindet den Vapi Voice Assistant mit dem OpenClaw HTTP Gateway. Damit realisierst du Telefonanrufe mit deinem Agenten in Near Real-Time. Repository ansehen

OpenRouter Transcription

@obviyus bietet multilingual Audio Transcription via OpenRouter (z. B. Gemini) an. Der Skill ist direkt auf ClawHub verfügbar. Auf ClawHub finden

Infrastructure & Deployment

Stabile Setups für den produktiven Einsatz oder dein Home Lab.

Home Assistant Integration

• Add-on: Ein OpenClaw Gateway von @ngutman, das auf Home Assistant OS läuft. Es unterstützt SSH Tunnels und Persistent State. GitHub
• Skill: Steuere deine Home Assistant Geräte per Natural Language über diesen ClawHub Skill. ClawHub

Nix Packaging & Calendar

• Nix Packaging: Eine “Batteries-included” Konfiguration von @openclaw für reproduzierbare Deployments via Nix. GitHub
• CalDAV Calendar: Ein Skill für die Integration von Self-hosted Kalendern via khal und vdirsyncer. ClawHub

Fehlerbehebung

Falls etwas nicht wie geplant läuft, prüfe diese Punkte (basierend auf den Projekt-Dokumentationen):

• Verbindungsprobleme: Prüfe bei der Clawdia Bridge, ob dein HTTP Gateway korrekt konfiguriert und von Vapi aus erreichbar ist.
• Fehlende Daten: Stelle beim WhatsApp Memory Vault sicher, dass der Export im richtigen Format vorliegt, damit die Indexing-Logik greifen kann.
• Repository-Support: Da viele dieser Projekte Community-getrieben sind, schaue bei spezifischen Fehlern direkt in die GitHub Issues der verlinkten Repositories.

Du suchst eine spezifische Konfiguration für dein Setup? Frag unseren AI Setup Assistant.

Nächste Schritte

• OpenClaw Core Dokumentation
• Eigene Skills entwickeln
• API Referenz
• Community Showcase Übersicht

Kennst du das? Du willst eigentlich nur dein Smart Home automatisieren, landest aber in einem Chaos aus proprietären Apps und instabilen APIs. Ein lokales, zuverlässiges System aufzusetzen fühlt sich oft nach harter Arbeit an statt nach einem entspannten Hobby-Projekt.

Wenn du die volle Kontrolle über deine Hardware zurückgewinnen willst, ohne dich mit Cloud-Zwang herumzuschlagen, ist OpenClaw die richtige Basis. Hier sind Projekte aus der Community, die zeigen, wie du Hardware sinnvoll integrierst.

What You’ll Need

Bevor du startest, solltest du diese Tools aus der Dokumentation bereit haben:

• Nix (für die Konfiguration)
• OpenClaw (als Interface)
• Grafana (für die Dashboards)

Quick Start

Hier sind vier Wege, wie du OpenClaw für dein Zuhause und deine Hardware-Projekte nutzt.

1. GoHome Automation

Das Projekt GoHome von @joshp123 ist komplett Nix-native. Es nutzt OpenClaw als Interface und bietet dir optisch ansprechende Grafana Dashboards für deine Daten.

2. Roborock Vacuum Integration

Mit dem Roborock Plugin steuerst du deinen Saugroboter über natürliche Konversation. Du musst keine Buttons mehr in einer App suchen, sondern kommunizierst direkt mit deiner Hardware.

3. StarSwap Marketplace

Für Astronomie-Fans gibt es StarSwap. Das ist ein Marktplatz für Astronomie-Equipment, der innerhalb der OpenClaw Umgebung entwickelt wurde.

4. Eigenes Projekt einreichen

Du hast selbst etwas gebaut? Du kannst dein Projekt in drei Schritten mit der Community teilen:

1. Poste es im #showcase auf Discord oder schreib @openclaw auf X.
2. Schick uns Details: Was macht das Projekt? Verlinke das Repo oder eine Demo und füge einen Screenshot hinzu.
3. Wir wählen herausragende Projekte aus und fügen sie dieser Seite hinzu.

Troubleshooting

Falls dein Projekt nicht wie erwartet auf dieser Seite erscheint oder du Hilfe brauchst:

• Projekt wird nicht auf der Showcase-Seite gelistet: Stelle sicher, dass du beim Einreichen alle Details (Repo-Link, Demo-Link und Screenshot) angegeben hast. Unvollständige Einreichungen können wir nicht berücksichtigen.
• Support bei der Integration: Wenn du technische Probleme bei der Umsetzung deiner Hardware-Anbindung hast, nutze den #showcase Kanal auf Discord für Feedback aus der Community.

Bei Fragen zur Einrichtung hilft dir unser AI Setup Assistant jederzeit weiter.

What’s Next

• GoHome Repository
• Roborock Plugin Details
• StarSwap Marketplace
• OpenClaw Discord Community