Vercel AI Gateway: Ein Endpoint für hunderte Modelle

Ich hatte es satt, für jedes neue Projekt fünf verschiedene API-Keys zu verwalten. Ständig ändern sich Endpoints oder die Struktur der Requests. Ich habe Stunden damit verschwendet, meine Konfigurationen anzupassen, nur weil ein Provider ein Update ausgerollt hat.

Der Vercel AI Gateway macht Schluss mit diesem Chaos. Du bekommst Zugriff auf hunderte Modelle über einen einzigen Endpoint. Das spart Zeit und du musst dich nicht mehr mit verschiedenen API-Strukturen herumschlagen.

Voraussetzungen

• Einen Vercel AI Gateway API Key.
• OpenClaw (lokal installiert).

Schnellstart

In fünf Minuten ist alles bereit. Zuerst hinterlegst du deinen API Key. Ich empfehle dir, ihn direkt für den Gateway zu speichern:

openclaw onboard --auth-choice ai-gateway-api-key

Danach legst du ein Standard-Modell in deiner Konfiguration fest. In diesem Beispiel nutzen wir Claude über den Gateway:

{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "vercel-ai-gateway/anthropic/claude-opus-4.6" },
    },
  },
}

Wenn du das Ganze ohne Klicks in einem Skript erledigen willst, nutzt du diesen Befehl:

openclaw onboard --non-interactive \
  --mode local \
  --auth-choice ai-gateway-api-key \
  --ai-gateway-api-key "$AI_GATEWAY_API_KEY"

Fehlerbehebung

Falls der Gateway als Daemon läuft (zum Beispiel via launchd oder systemd), findet der Prozess den API Key manchmal nicht. Prüfe in diesem Fall diese zwei Punkte:

1. Ist der Key in der Datei ~/.openclaw/.env eingetragen?
2. Hast du den Key via env.shellEnv für den Hintergrundprozess verfügbar gemacht?

Nächste Schritte

• Anthropic Konfiguration
• Model Routing Guide

Hast du Fragen zur Einrichtung? Frag den AI Setup Assistant.