Venice AI in OpenClaw: Privacy-First Inference

Kennst du das? Du willst die Power moderner LLMs nutzen, aber hast Bedenken wegen deiner Daten. Niemand möchte, dass vertraulicher Code oder private Prompts zum Training von Modellen verwendet werden. Oft fehlt die Transparenz, was mit den Daten passiert, sobald sie die API erreichen.

Wenn du volle Kontrolle über deine Privatsphäre brauchst, ohne auf High-End-Modelle zu verzichten, ist Venice AI die Lösung. Es bietet einen Proxy-Layer, der deine Identität schützt und gleichzeitig Zugriff auf die besten Modelle ermöglicht.

Voraussetzungen

• Einen Account bei venice.ai
• Einen API Key (Format: vapi_xxxxxxxxxxxx)

Schnellstart

In weniger als 5 Minuten ist Venice in OpenClaw einsatzbereit.

1. API Key setzen:

   export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

2. Setup starten: Wir empfehlen den interaktiven Modus:

   openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

   Folge den Anweisungen, um dein Standard-Modell auszuwählen.

3. Verbindung testen:

   openclaw chat --model venice/llama-3.3-70b "Hello, are you working?"

Privacy Modes

Venice unterscheidet zwischen zwei Privacy-Leveln. Die Wahl des Modells bestimmt den Modus:

Mode	Beschreibung	Modelle
Private	Vollständig privat. Prompts und Antworten werden nie gespeichert oder geloggt.	Llama, Qwen, DeepSeek, Venice Uncensored
Anonymized	Zugriff über einen Proxy. Metadaten werden entfernt, sodass Provider wie OpenAI nur anonymisierte Anfragen sehen.	Claude, GPT, Gemini, Grok, Kimi, MiniMax

Model Selection

OpenClaw zeigt dir nach dem Setup alle verfügbaren Modelle. Hier sind Empfehlungen für verschiedene Szenarien:

• General Chat: venice/llama-3.3-70b (Ausgewogene Performance, vollständig privat).
• Coding: venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct (Optimiert für Code, 262k Context).
• Beste Qualität: venice/claude-opus-45 (Für komplexe Aufgaben via anonymisiertem Proxy).
• Uncensored: venice/venice-uncensored (Keine Content-Beschränkungen).

Du kannst dein Standard-Modell jederzeit ändern:

openclaw models set venice/llama-3.3-70b

Konfiguration via CLI

Falls du die Einstellungen manuell anpassen möchtest:

1. Führe openclaw configure aus.
2. Wähle Model/auth.
3. Wähle Venice AI.

Alternativ kannst du die Konfiguration direkt in deiner Config-Datei hinterlegen:

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/llama-3.3-70b" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "llama-3.3-70b",
            name: "Llama 3.3 70B",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 131072,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

Fehlerbehebung

API Key wird nicht erkannt

Überprüfe, ob die Umgebungsvariable korrekt gesetzt ist:

echo $VENICE_API_KEY

Stelle sicher, dass der Key mit dem Präfix vapi_ beginnt.

Modell nicht verfügbar

Der Modell-Katalog von Venice wird dynamisch aktualisiert. Manche Modelle können kurzzeitig offline sein. Prüfe die aktuelle Liste mit:

openclaw models list | grep venice

Verbindungsprobleme

Die Venice API ist unter https://api.venice.ai/api/v1 erreichbar. Dein Netzwerk muss ausgehende HTTPS-Verbindungen zu dieser Adresse erlauben.

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Du brauchst Hilfe bei der Einrichtung? Nutze den AI Setup Assistant.

Nächste Schritte

• Venice AI Website
• Offizielle API Dokumentation
• Pricing Übersicht
• System Status