快速串接多種模型：OpenClaw Provider 設定指南
開發過程中，最煩人的莫過於為了測試不同模型而寫一堆重複的 API 串接程式碼。每個 Provider 的驗證方式和參數都略有不同，這讓開發流程變得非常破碎，也讓你難以快速比較不同模型的表現。
OpenClaw 讓你能在多個 LLM Provider 之間輕鬆切換。你只需要挑選一個 Provider，完成驗證，然後將預設模型設定為 provider/model 即可。
需要準備的東西
Section titled “需要準備的東西”- 你想要使用的 Provider 帳號
- 完成該 Provider 的身分驗證（通常透過 API 金鑰）
要在 5 分鐘內跑通流程，請按照以下步驟：
- 使用
openclaw onboard指令完成 Provider 的身分驗證。 - 在設定檔中設定你的預設模型：
{ agents: { defaults: { model: { primary: "anthropic/claude-opus-4-6" } } },}推薦方案：Venice (Venice AI)
Section titled “推薦方案：Venice (Venice AI)”如果你重視隱私，我推薦使用 Venice。它是我們首選的隱私優先推論方案，而且在處理困難任務時，你還能選擇使用 Opus。
- 預設模型：
venice/llama-3.3-70b - 最強效能：
venice/claude-opus-45（Opus 目前依然是最強大的選擇）
支援的 Provider 列表
Section titled “支援的 Provider 列表”OpenClaw 支援廣泛的 Provider，你可以根據需求選擇：
- 主流 API：OpenAI (API + Codex), Anthropic (API + Claude Code CLI), OpenRouter
- Gateway 工具：Vercel AI Gateway, Cloudflare AI Gateway
- 區域性與特定模型：Qwen (OAuth), Moonshot AI (Kimi + Kimi Coding), Amazon Bedrock, MiniMax, Qianfan
- 在地化與其他：Ollama (local models), Z.AI, Xiaomi, GLM models, OpenCode Zen
- 語音轉文字：Deepgram (audio transcription)
- 社群工具：Claude Max API Proxy（讓你將 Claude Max/Pro 訂閱作為 OpenAI 相容的 API Endpoint 使用）
- 驗證失敗：請確保你已經執行過
openclaw onboard。 - 找不到模型：請檢查設定檔中的模型格式是否正確遵循
provider/model規則。
有任何設定上的疑問嗎？直接詢問 AI Setup Assistant 獲取即時幫助。
OpenClaw Expert
還是卡住了？
如果這篇文件沒有解決你的情境，直接問 OpenClaw Expert，拿到可執行步驟。