如何挑選適合你的 LLM Provider
以前我總是在不同的 AI 官網跳來跳去,只為了試試看最新的 Llama 或是 Claude。每次都要重新設定 API key 真的很煩,有時候設定完天都黑了。在 OpenClaw 裡,這一切變得很簡單,你只需要選好 Provider,剩下的交給系統處理就好。
我個人最推薦 Venice。如果你跟我一樣在意隱私,又想在處理困難任務時用到 Opus 的效能,這絕對是目前最平衡的選擇。
需要準備的東西
Section titled “需要準備的東西”在開始設定之前,請確認你已經準備好:
- OpenClaw 已經安裝在你的電腦
- 至少一個 LLM Provider 的 API key
- Node.js 執行環境
- 基本的 JSON 編輯能力
只要兩個步驟,就能讓你的機器人開口說話。
- 身份驗證:在終端機執行
openclaw onboard,按照指示貼上你的 API key。 - 設定預設模型:打開設定檔,把
primary模型改成你想用的路徑(格式為provider/model)。
{ agents: { defaults: { model: { primary: "anthropic/claude-opus-4-6" } } },}推薦方案:Venice (Venice AI)
Section titled “推薦方案:Venice (Venice AI)”如果你追求隱私優先的推論,Venice 是我們的首選。你可以根據任務難度切換模型:
- 日常使用:
venice/llama-3.3-70b - 重度任務:
venice/claude-opus-45(Opus 目前依然是最強大的模型)
想了解更多細節可以看 Venice AI 說明。
支援的供應商
Section titled “支援的供應商”OpenClaw 支援非常多 Provider,這裡列出一些常用的:
- OpenAI (API + Codex)
- Anthropic (API + Claude Code CLI)
- OpenRouter
- Vercel AI Gateway
- Cloudflare AI Gateway
- Moonshot AI (Kimi + Kimi Coding)
- Synthetic
- OpenCode Zen
- Z.AI
- GLM models
- MiniMax
- Venice (Venice AI)
- Amazon Bedrock
- Qianfan
如果你需要更完整的清單(像是 xAI, Groq, Mistral 等)或是進階設定,請參考 Model providers。
1. 遇到 401 Unauthorized 錯誤?
通常是 API key 貼錯了,或是你的帳戶餘額不足。請重新執行 openclaw onboard 檢查一次。
2. 找不到模型路徑?
請確認你的格式是 provider/model。例如 openai/gpt-4o,少寫了 provider 名稱會導致系統抓不到模型。
3. 回應速度太慢? 這通常跟 Provider 的 API 負載有關。你可以試著切換到 Vercel AI Gateway 來分散壓力。
4. 想要切換不同模型測試?
你不需要改動整個程式碼,只需要在設定檔中更換 primary 字串即可快速切換。
如果你在設定過程中卡住了,可以直接詢問我們的 AI Setup Assistant。
OpenClaw Expert
還是卡住了?
如果這篇文件沒有解決你的情境,直接問 OpenClaw Expert,拿到可執行步驟。