社群作品集：看看大家用 OpenClaw 打造了什麼
寫程式最煩的就是看到一個有趣的工具，卻得花大把時間研究它到底適不適合自己的需求。你可能已經翻過 API 文件，但心裡還是在想：「這東西在實際場景中跑起來到底長怎樣？」
與其空想，不如直接看別人怎麼玩。這裡收集了社群成員用 OpenClaw 製作的真實專案，讓你可以直接參考這些實戰經驗。
需要準備的東西
Section titled “需要準備的東西”如果你想參與社群互動或分享你的作品，你會需要：
想快速了解 OpenClaw 能做什麼？跟著這幾個步驟看一遍：
- 觀看完整教學：先看 VelvetShark 製作的 28 分鐘深度教學，了解如何從頭開始設定。
- 瀏覽展示影片：看看下方不同風格的社群展示，獲取靈感。
- 分享你的作品：如果你也做出了成果，歡迎到 Discord 頻道投稿。
🎥 OpenClaw 實戰展示
Section titled “🎥 OpenClaw 實戰展示”以下是來自 VelvetShark 的完整設定教學（28 分鐘）：
更多社群展示
Section titled “更多社群展示”如果你在看過影片後嘗試設定卻遇到問題，源文件推薦以下管道：
- 找不到展示頻道？：請直接進入 Discord 並尋找
#showcase。 - 想要被官方轉發？：確保你在 X 上發文時有正確標記
@openclaw。
如果你有任何設定上的疑問，可以直接詢問我們的 AI Setup Assistant。
你有沒有過這種感覺？寫完程式碼還要手動去 Telegram 貼進度，或是想自動化買個東西卻發現對方根本沒 API，只能在那邊點點點。這些瑣碎的切換真的很消磨開發者的熱情，我們明明可以把時間花在更有趣的事情上。
最近 Discord 社群冒出了一堆超酷的點子，開發者們直接把 OpenClaw 玩出了新高度。從自動化訂學校午餐到用 Telegram 部署 iOS App，這些專案展示了當 AI 真正接管瀏覽器和終端機時，能幫你省下多少體力活。
需要準備的東西
Section titled “需要準備的東西”根據這些社群專案的實作，你可能會需要以下工具：
- GitHub 帳號（用於 PR Review 或 Linear 整合）
- Telegram 帳號（接收通知或作為控制介面）
- Homebrew（安裝部分開發者工具）
- Gemini API（用於視覺識別功能）
- 特定服務的權限（如 Cloudflare R2, Oura Ring, BambuLab 等）
想快速體驗社群的成果？你可以參考這幾個路徑：
- 安裝開發工具：如果你想監控 Codex session，直接在終端機輸入
brew install odrobnik/tap/codexmonitor。 - 探索 ClawHub：到 ClawHub 搜尋
bambu-cli或wienerlinien等 Skill 並貼上你的配置。 - 自動化工作流：參考 SNAG 的做法，設定熱鍵觸發 Gemini vision 來將截圖轉成 Markdown。
- 管理多 Agent：下載 Agents UI 桌面應用程式來同步你的 Skill 和指令。
社群作品精選
Section titled “社群作品精選”開發者工具與自動化
Section titled “開發者工具與自動化”- PR Review → Telegram Feedback: OpenCode 完成變更並開啟 PR 後，OpenClaw 會審查 diff 並在 Telegram 回覆建議，包含明確的合併判斷。
- SNAG 截圖轉 Markdown: 透過熱鍵選取螢幕區域，利用 Gemini vision 瞬間將內容轉成 Markdown 並存入剪貼簿。
- CodexMonitor: 透過 Homebrew 安裝的輔助工具，讓你從 CLI 或 VS Code 觀察並檢查本地的 OpenAI Codex session。
- Linear CLI: 整合到 Agent 工作流中的 Linear 工具，讓你在終端機管理 Issue 和專案。
生活與硬體控制
Section titled “生活與硬體控制”- Tesco 購物自動駕駛: 不需要 API，直接透過瀏覽器控制完成每週餐飲計畫、預約外送時段並確認訂單。
- Bambu 3D 印表機控制: 遠端控制並排除 BambuLab 印表機故障，支援狀態查詢、攝影機監控及 AMS 校準。
- 酒窖管理 Skill: 只要提供 CSV 樣本，OpenClaw 就能快速建立並測試本地的酒窖管理功能。
- 維也納交通 (Wiener Linien)：即時查詢維也納公共運輸的發車時間、故障資訊及電梯狀態。
通訊與雲端整合
Section titled “通訊與雲端整合”- Telegram 語音訊息: 包裝 papla.media 的 TTS 功能，將結果發送為 Telegram 語音訊息，避免自動播放的困擾。
- R2 檔案上傳: 將檔案上傳至 Cloudflare R2/S3 並產生安全的預簽名下載連結，適合遠端 OpenClaw 實例使用。
- Beeper CLI: 透過 Beeper 本地 MCP API，讓 Agent 在同一個地方管理你的 iMessage 和 WhatsApp 訊息。
- iOS App via Telegram: 僅透過 Telegram 對話就開發出包含地圖與錄音功能的 iOS App，並直接部署到 TestFlight。
- Kev’s Dream Team: 由 Opus 4.5 擔任協調者，帶領 14 個以上的 Agent 在一個 Gateway 下工作，涵蓋沙盒化、Webhook 和任務委派流程。
- Oura Ring 健康助手: 整合 Oura Ring 數據與行事曆，打造個人的 AI 健康助理。
- PR 審查不夠精確？：OpenClaw 除了提供 “minor suggestions”，還會列出必須先處理的 “critical fixes”，請確保在合併前檢查這些判斷。
- 自動化點擊失效？：在 ParentPay 訂餐自動化中，如果遇到表格難以選取，使用滑鼠座標（mouse coordinates）來點擊儲存格會更可靠。
- 遠端實例無法取得檔案？：建議使用 R2 Upload 產生的 presigned URL，這能確保你在不同環境下都能安全地存取檔案。
- 多平台訊息管理混亂？：利用 Beeper CLI 的 local MCP API，可以讓 Agent 集中處理所有加密通訊平台的對話。
如果你在設定這些 Skill 時遇到問題，可以問問我們的 AI Setup Assistant。
你是不是也曾覺得，每天處理那些重複的瑣事很浪費時間？像是手動檢查球場有沒有空位，或是把 Email 裡的發票一張張存下來。真正的自動化不應該只是寫死一段腳本，而是讓工具能像你的夥伴一樣，理解需求並幫你搞定這一切。
這裡收集了社群開發者如何把 OpenClaw 融入生活與開發流程的真實案例。
需要準備的東西
Section titled “需要準備的東西”根據這些案例，你可能會需要以下工具：
- OpenClaw 環境與帳號
- Telegram (用於遠端控制)
- 相關服務的 API Key (如 JSearch, Jira, Todoist)
- 瀏覽器自動化工具 (用於無 API 的網站)
想開始你的自動化流程，通常只需要這幾步：
- 設定環境：連接你的 OpenClaw 並確保你能透過 CLI 或 Telegram 進行對話。
- 定義任務：直接對 OpenClaw 下達指令，例如「幫我監控屋頂攝影機」或「當我收到發票時自動整理」。
- 即時生成 Skill：如果現有的 Skill 不夠用，你可以要求 OpenClaw 直接幫你寫一個。
社群案例展示
Section titled “社群案例展示”硬體與生活自動化
Section titled “硬體與生活自動化”Winix 空氣清淨機控制 Claude Code 發現並確認了清淨機的控制項，隨後由 OpenClaw 接手管理室內空氣品質。
- 標籤：
automationhardwareair-quality - 參考： antonplex 的分享
絕美天空攝影 由屋頂攝影機觸發：當天氣看起來很棒時，要求 OpenClaw 拍一張天空的照片。它會自己設計一個 Skill 並完成拍攝。
- 標籤：
automationcameraskillimages - 參考： signalgaining 的分享
視覺化早報場景 透過 OpenClaw 角色設定定時 Prompt，每天早上產生一張包含天氣、任務、日期與金句的「場景」圖片。
- 標籤：
automationbriefingimagestelegram - 參考： buddyhadry 的分享
Padel 球場預約 Playtomic 供應情況檢查器與預約 CLI，讓你不再錯過任何空場。
- 標籤：
automationbookingcli - 參考： joshp123/padel-cli
開發與生產力
Section titled “開發與生產力”懶人開發模式 (Couch Potato Dev) 一邊看 Netflix 一邊透過 Telegram 重構整個個人網站。將內容從 Notion 遷移到 Astro，處理了 18 篇文章並將 DNS 轉向 Cloudflare，全程沒打開過筆記型電腦。
- 標籤：
telegramwebsitemigrationastro - 參考： davekiss.com
Jira Skill 產生器 將 OpenClaw 連接到 Jira，然後在 ClawHub 還沒出現相關功能前，即時生成一個全新的 Skill。
- 標籤：
automationjiraskilldevtools - 參考： jdrhyne 的分享
Slack 自動客服 監控公司的 Slack 頻道並提供協助，同時將通知轉發到 Telegram。它甚至在沒人要求的情況下，自動修復了一個已部署 App 的生產環境 Bug。
- 標籤：
slackautomationsupport - 參考：@henrymascot
職缺搜尋助手 搜尋職缺列表，比對 CV 關鍵字，並回傳帶有連結的相關機會。使用 JSearch API 在 30 分鐘內構建完成。
- 標籤：
automationapiskill
TradingView 圖表分析 透過瀏覽器自動化登入 TradingView，擷取圖表螢幕截圖並根據需求進行技術分析。不需要 API，直接控制瀏覽器即可。
- 標籤：
financebrowserautomation
會計帳務自動化 從 Email 收集 PDF 文件，為稅務顧問準備資料。讓每個月的會計工作進入自動駕駛模式。
- 標籤：
automationemailpdf
Todoist Skill (透過 Telegram) 自動化 Todoist 任務，並讓 OpenClaw 直接在 Telegram 聊天視窗中生成 Skill。
- 標籤：
automationtodoistskilltelegram - 參考： iamsubhrajyoti 的分享
- 遇到沒有 API 的服務怎麼辦？ 你可以像 TradingView 的案例一樣，使用瀏覽器自動化 (Browser Automation) 進行操作，不需要依賴官方 API。
- 找不到需要的 Skill？ OpenClaw 具備即時生成 Skill 的能力。你可以在 Telegram 或 CLI 中直接要求它幫你寫一個，就像 Jira 和 Todoist 的案例那樣。
如果你在設定過程中遇到困難，可以詢問 AI Setup Assistant。
寫程式最煩的就是處理「狀態」。如果你開發過 AI 代理人，你一定遇過這種情況：機器人剛聊完就忘了你是誰，或是它根本讀不到你存在 WhatsApp 裡的那些重要對話。要把零散的資訊變成機器人能理解的「記憶」，通常得寫一堆髒代碼來處理資料清洗和索引。
我們都希望 AI 能像老朋友一樣記住細節，而不是每次對話都像重新投胎。這篇文章整理了社群中最強大的擴充方案，幫你把 OpenClaw 從一個簡單的 Gateway 變成真正有「腦子」的助理。
需要準備的東西
Section titled “需要準備的東西”在開始之前，請確保你已經準備好以下工具（根據你選擇的方案而定）：
- OpenClaw 基礎環境
- GitHub 帳號
- WhatsApp 匯出檔案 (如果你要建立記憶庫)
- Qdrant 向量資料庫
- OpenAI 或 Ollama API 帳鑰 (用於 Embedding)
- Home Assistant OS (如果你打算部署在智慧家庭環境)
想快速幫你的 OpenClaw 升級？照著這幾步走：
- 選擇你的記憶類型：看你是要匯入現有的 WhatsApp 紀錄，還是要建立一個自動進化的自我模型。
- 複製專案：點擊下方對應的 GitHub 連結，將程式碼複製到你的開發環境。
- 設定 API 與環境變數：填入你的 OpenAI 或 Vapi 等金鑰。
- 重啟 Gateway：載入新的 Skill 或 Bridge，開始測試。
🧠 Knowledge & Memory
Section titled “🧠 Knowledge & Memory”這部分專注於如何讓 AI 儲存並檢索資訊。
xuezh 中文學習引擎
Section titled “xuezh 中文學習引擎”由 @joshp123 開發，這是一個結合發音回饋與學習流程的工具。它透過 OpenClaw 提供語音與學習 Skill，讓 AI 能針對你的中文發音給出具體建議。
WhatsApp Memory Vault
Section titled “WhatsApp Memory Vault”這是由社群貢獻的強大工具，專門處理「資訊過載」。它能攝取完整的 WhatsApp 匯出檔，轉錄超過 1000 則語音訊息，並與 Git Logs 進行交叉比對，最後輸出帶有連結的 Markdown 報告。
Karakeep Semantic Search
Section titled “Karakeep Semantic Search”@jamesbrooksco 利用 Qdrant 搭配 OpenAI 或 Ollama 的 Embedding 技術，為 Karakeep 書籤加入了向量搜尋功能。這讓你的書籤不再只是死板的網址，而是可以被語義檢索的知識庫。
Inside-Out-2 Memory
Section titled “Inside-Out-2 Memory”這是一個獨立的記憶管理器，它將對話 Session 檔案轉化為「記憶」，再進一步提煉成「信念」，最終形成一個會隨時間演進的「自我模型」。
🎙️ Voice & Phone
Section titled “🎙️ Voice & Phone”讓你的 AI 不只能讀，還能聽、能說。
Clawdia Phone Bridge
Section titled “Clawdia Phone Bridge”由 @alejandroOPI 打造，這是在 Vapi 語音助理與 OpenClaw HTTP Bridge 之間的橋樑。它能讓你與 AI 代理人進行近乎即時的電話通訊。
OpenRouter Transcription
Section titled “OpenRouter Transcription”@obviyus 提供的多國語言音訊轉錄方案，支援透過 OpenRouter（如 Gemini 等模型）進行轉錄，你可以在 ClawHub 上直接找到它。
🏗️ Infrastructure & Deployment
Section titled “🏗️ Infrastructure & Deployment”穩定的基礎設施是所有 AI 應用的基石。
Home Assistant 整合方案
Section titled “Home Assistant 整合方案”- Add-on: 由 @ngutman 開發，讓 OpenClaw Gateway 運行在 Home Assistant OS 上，支援 SSH Tunnel 與持久化狀態。 GitHub
- Skill: 由 ClawHub 提供，讓你用自然語言控制並自動化 Home Assistant 設備。 ClawHub
Nix Packaging
Section titled “Nix Packaging”@openclaw 官方提供的 Nix 配置，包含了所有必要的組件，確保你的 OpenClaw 部署在任何環境下都能完全重現。
CalDAV 日曆
Section titled “CalDAV 日曆”使用 khal 與 vdirsyncer 的日曆 Skill。如果你偏好自託管的日曆整合，這是你的首選方案。
如果你在設定過程中遇到問題，請參考以下建議：
- 連線失敗：檢查你的 SSH Tunnel 設定，確保 Home Assistant Add-on 的通訊埠沒有被防火牆阻擋。
- 搜尋不到記憶：如果你使用 Karakeep，請確認 Qdrant 服務是否正常啟動，且 Embedding API（OpenAI 或 Ollama）的配額足夠。
- 專案細節：由於這些是社群專案，建議直接到對應的 GitHub Issues 頁面查看其他開發者的討論。
如果你需要針對特定環境的配置建議，可以詢問 AI Setup Assistant。
你是不是也曾想過要把家裡的各種智慧裝置串接起來，但每次看到那些複雜的設定檔和不聽使喚的儀表板就感到頭痛？要把硬體跟軟體結合，往往比想像中還要花時間，甚至讓你覺得是在幫機器打工。
這正是為什麼我們整理了這些社群專案。透過 OpenClaw，你可以參考其他開發者是如何處理硬體自動化的，讓你的智慧家居設定不再是苦差事。
需要準備的東西
Section titled “需要準備的東西”根據目前的社群專案展示，你可能會需要以下工具（視專案而定）：
- Nix: 用於建構原生家庭自動化環境
- Grafana: 用於製作美觀的數據監控儀表板
- OpenClaw: 作為核心控制介面
- Roborock: 如果你想嘗試控制掃地機器人
想看看別人怎麼玩硬體？這裡有幾個精選專案讓你快速參考。
家庭自動化與監控
Section titled “家庭自動化與監控”GoHome Automation 是由 @joshp123 開發的專案，它展示了如何將 Nix 原生系統與 OpenClaw 結合。
- 特點：使用 OpenClaw 作為操作介面，並搭配漂亮的 Grafana 儀表板。
- 技術標籤：
home,nix,grafana - 查看 GitHub 原始碼
智慧家電控制
Section titled “智慧家電控制”如果你家裡有掃地機器人，Roborock Vacuum 外掛能讓你透過自然對話來控制它。
- 特點：整合 IoT 裝置，讓機器人聽懂你的指令。
- 技術標籤：
vacuum,iot,plugin - 查看外掛程式碼
社群市集應用
Section titled “社群市集應用”StarSwap Marketplace 是一個圍繞著 OpenClaw 生態系建構的天文器材交易平台。
- 技術標籤：
marketplace,astronomy,webapp - 訪問 StarSwap 網站
提交你的專案
Section titled “提交你的專案”如果你也有厲害的成品想分享，請按照以下步驟操作：
- 分享並提供細節：在 Discord 的 #showcase 頻道 發文，或是 在 X 上標記 @openclaw。記得說明專案功能，並附上 Repo 或 Demo 連結與截圖。
- 成功上榜：我們會挑選出色的專案並將其加入到此頁面中。
目前源文件中未列出特定技術問題。如果你在參考這些專案時遇到困難，建議採取以下行動：
- 尋求社群支援：加入 Discord 社群 的 #showcase 頻道詢問原作者。
- 回報問題：若專案運作不正常，可以直接在該專案的 GitHub Repo 提交 Issue。
想要更快速的協助嗎？請諮詢 AI Setup Assistant
OpenClaw Expert
還是卡住了？
如果這篇文件沒有解決你的情境，直接問 OpenClaw Expert，拿到可執行步驟。