設定 OpenClaw Mistral 模型：5 分鐘內完成整合

每次想在專案裡換個模型試試看，最煩的就是要重新搞定 API 串接跟環境變數。如果你想找一個效能頂尖且對開發者非常友善的 LLM，Mistral 是個很棒的選擇。

OpenClaw 支援 Mistral 的文字與圖片模型路由 (mistral/...)，也支援透過 Voxtral 進行媒體理解中的語音轉文字。此外，Mistral 也能用於記憶向量化（memorySearch.provider = "mistral"）。

CLI 設定

openclaw onboard --auth-choice mistral-api-key
# or non-interactive
openclaw onboard --mistral-api-key "$MISTRAL_API_KEY"

設定程式碼片段 (LLM 供應商)

{
  env: { MISTRAL_API_KEY: "sk-..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "mistral/mistral-large-latest" } } },
}

設定程式碼片段 (使用 Voxtral 進行語音轉文字)

{
  tools: {
    media: {
      audio: {
        enabled: true,
        models: [{ provider: "mistral", model: "voxtral-mini-latest" }],
      },
    },
  },
}

注意事項

• Mistral 驗證使用 MISTRAL_API_KEY。
• 供應商的 Base URL 預設為 https://api.mistral.ai/v1。
• Onboarding 的預設模型是 mistral/mistral-large-latest。
• Mistral 在媒體理解中的預設語音模型是 voxtral-mini-latest。
• 語音轉錄路徑使用 /v1/audio/transcriptions。
• 記憶向量化路徑使用 /v1/embeddings（預設模型：mistral-embed）。

如果你在設定過程中遇到任何問題，可以隨時諮詢我們的 AI Setup Assistant。

下一步

• 瞭解如何設定 Memory
• 查看其他支援的 LLM 供應商