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在 OpenClaw 中使用 Venice AI:兼顧隱私與強大模型的最佳路徑

每次把敏感的程式碼或商業邏輯丟進 AI 視窗時,你心裡會不會毛毛的?擔心這些資料被拿去訓練,或是被記錄在某個你看不見的資料庫裡。如果你想要開源模型的靈活性,又不想犧牲隱私,Venice AI 就是你在 OpenClaw 裡的強力隊友。

Venice AI 主打隱私優先的推論,提供無審查的模型,甚至能讓你透過匿名代理存取主流的商業模型。最棒的是,預設情況下它不會記錄你的資料,也不會拿你的資料進行訓練。

在開始之前,請確保你已經準備好:

  • Venice AI 帳號
  • 你的 API key(格式為 vapi_xxxxxxxxxxxx)

跟著這幾個步驟,5 分鐘內就能讓你的 OpenClaw 跑起 Venice AI。

  1. 登入 venice.ai。
  2. 前往 Settings → API Keys → Create new key。
  3. 複製你的 API key。

你可以選擇最適合你的方式:

選項 A:環境變數 直接在終端機執行:

Terminal window
export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

選項 B:互動式設定(推薦) 執行以下指令,按照提示操作:

Terminal window
openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

這會引導你輸入 API key,讓你挑選預設模型,並自動完成所有配置。

選項 C:非互動式指令 如果你想快速完成:

Terminal window
openclaw onboard --non-interactive \
--auth-choice venice-api-key \
--venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

執行這行指令測試是否成功:

Terminal window
openclaw chat --model venice/llama-3.3-70b "Hello, are you working?"

Venice 提供兩種隱私級別,這會影響你選擇模型的方式:

模式描述模型範例
Private完全隱私。提示詞與回應絕不儲存或記錄。Llama, Qwen, DeepSeek, Venice Uncensored
Anonymized透過 Venice 代理並移除中繼資料。底層供應商(如 OpenAI, Anthropic)只會看到匿名請求。Claude, GPT, Gemini, Grok, Kimi, MiniMax

設定完成後,OpenClaw 會顯示所有可用的 Venice 模型。你可以根據需求切換:

  • 平衡首選:venice/llama-3.3-70b,適合日常對話且完全隱私。
  • 最強品質:venice/claude-opus-45,處理複雜任務的首選。
  • 程式開發:venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct,擁有 262k context。
  • 無視限制:venice/venice-uncensored,沒有內容審查。

隨時可以更換預設模型:

Terminal window
openclaw models set venice/claude-opus-45
  • Streaming:✅ 所有模型均支援。
  • Function calling:✅ 大部分模型支援(可透過 API 檢查 supportsFunctionCalling)。
  • Vision:✅ 標註有 “Vision” 功能的模型。
  • JSON mode:✅ 透過 response_format 支援。

請檢查你的環境變數:

Terminal window
echo $VENICE_API_KEY

確保 key 是以 vapi_ 開頭。

Venice 的模型清單是動態更新的。請執行以下指令查看目前可用的清單:

Terminal window
openclaw models list | grep venice

如果某個模型消失了,可能是該模型暫時下線。

Venice API 的端點位址是 https://api.venice.ai/api/v1。請確認你的網路環境允許 HTTPS 連線。


如果你在設定過程中遇到任何困難,可以詢問我們的 AI Setup Assistant。

OpenClaw

OpenClaw Expert

還是卡住了?

如果這篇文件沒有解決你的情境,直接問 OpenClaw Expert,拿到可執行步驟。