OpenClawとAmazon Bedrockを連携：AWS認証でモデルを即時利用

新しいAIモデルを導入する際、APIキーの管理やセキュリティ設定に頭を悩ませることはありませんか？特に複数のモデルを使い分ける場合、それぞれの認証情報を個別に管理するのは手間がかかります。

Amazon Bedrockを利用すれば、AWSの認証システムをそのまま活用できるため、セキュアかつ効率的にLLMを統合できます。OpenClawでBedrockをセットアップして、開発を加速させましょう。

Amazon Bedrock

OpenClawは、pi‑aiの Bedrock Converse ストリーミングプロバイダーを通じて Amazon Bedrock モデルを利用できます。Bedrockの認証には、APIキーではなく AWS SDKのデフォルト認証チェーン を使用します。

pi-aiがサポートしている内容

Provider: amazon-bedrock
API: bedrock-converse-stream
Auth: AWS 認証情報（環境変数、共有設定ファイル、またはインスタンスロール）
Region: AWS_REGION または AWS_DEFAULT_REGION（デフォルト: us-east-1）

モデルの自動検出

AWSの認証情報が検出されると、OpenClawは ストリーミング と テキスト出力 に対応したBedrockモデルを自動的に検出します。検出には bedrock:ListFoundationModels を使用し、結果はキャッシュされます（デフォルトは1時間）。

設定オプションは models.bedrockDiscovery の下にあります。

{
  models: {
    bedrockDiscovery: {
      enabled: true,
      region: "us-east-1",
      providerFilter: ["anthropic", "amazon"],
      refreshInterval: 3600,
      defaultContextWindow: 32000,
      defaultMaxTokens: 4096,
    },
  },
}

補足事項：

enabled: AWS認証情報が存在する場合、デフォルトで true になります。
region: AWS_REGION または AWS_DEFAULT_REGION を参照し、設定がない場合は us-east-1 になります。
providerFilter: Bedrockのプロバイダー名（例: anthropic）でフィルタリングします。
refreshInterval: 秒単位で指定します。0 に設定するとキャッシュが無効になります。
defaultContextWindow（デフォルト: 32000）および defaultMaxTokens（デフォルト: 4096）: 検出されたモデルに使用されます（モデルの制限がわかっている場合は上書きしてください）。

オンボーディング

Gateway ホスト でAWS認証情報が利用可能であることを確認します。

export AWS_ACCESS_KEY_ID="AKIA..."
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="..."
export AWS_REGION="us-east-1"
# Optional:
export AWS_SESSION_TOKEN="..."
export AWS_PROFILE="your-profile"
# Optional (Bedrock API key/bearer token):
export AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="..."

設定にBedrockプロバイダーとモデルを追加します（apiKey は不要です）。

{
  models: {
    providers: {
      "amazon-bedrock": {
        baseUrl: "https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com",
        api: "bedrock-converse-stream",
        auth: "aws-sdk",
        models: [
          {
            id: "us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0",
            name: "Claude Opus 4.6 (Bedrock)",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "amazon-bedrock/us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0" },
    },
  },
}

EC2 インスタンスロール

IAMロールが付与されたEC2インスタンスでOpenClawを実行する場合、AWS SDKは自動的にインスタンスメタデータサービス（IMDS）を使用して認証を行います。ただし、現在のOpenClawの認証検出機能は環境変数のみをチェックし、IMDSの認証情報を直接確認しません。

回避策: AWS_PROFILE=default を設定して、AWS認証情報が利用可能であることを通知してください。実際の認証は、引き続きIMDS経由でインスタンスロールが使用されます。

# Add to ~/.bashrc or your shell profile
export AWS_PROFILE=default
export AWS_REGION=us-east-1

EC2 インスタンスロールに必要な IAM 権限:

bedrock:InvokeModel
bedrock:InvokeModelWithResponseStream
bedrock:ListFoundationModels（自動検出に必要）

または、マネージドポリシー AmazonBedrockFullAccess をアタッチしてください。

クイックセットアップ（AWS経由）

# 1. Create IAM role and instance profile
aws iam create-role --role-name EC2-Bedrock-Access \
  --assume-role-policy-document '{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [{
      "Effect": "Allow",
      "Principal": {"Service": "ec2.amazonaws.com"},
      "Action": "sts:AssumeRole"
    }]
  }'

aws iam attach-role-policy --role-name EC2-Bedrock-Access \
  --policy-arn arn:aws:iam::aws:policy/AmazonBedrockFullAccess

aws iam create-instance-profile --instance-profile-name EC2-Bedrock-Access
aws iam add-role-to-instance-profile \
  --instance-profile-name EC2-Bedrock-Access \
  --role-name EC2-Bedrock-Access

# 2. Attach to your EC2 instance
aws ec2 associate-iam-instance-profile \
  --instance-id i-xxxxx \
  --iam-instance-profile Name=EC2-Bedrock-Access

# 3. On the EC2 instance, enable discovery
openclaw config set models.bedrockDiscovery.enabled true
openclaw config set models.bedrockDiscovery.region us-east-1

# 4. Set the workaround env vars
echo 'export AWS_PROFILE=default' >> ~/.bashrc
echo 'export AWS_REGION=us-east-1' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

# 5. Verify models are discovered
openclaw models list

注意事項

Bedrockを使用するには、AWSアカウントおよびリージョンで モデルアクセス が有効になっている必要があります。
自動検出機能には bedrock:ListFoundationModels 権限が必要です。
プロファイルを使用する場合は、Gateway ホストで AWS_PROFILE を設定してください。
OpenClawは、AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK、次に AWS_ACCESS_KEY_ID + AWS_SECRET_ACCESS_KEY、次に AWS_PROFILE、最後にデフォルトのAWS SDKチェーンの順で認証情報を参照します。
Reasoning（推論）機能のサポート状況はモデルによって異なります。最新の機能についてはBedrockのモデルカードを確認してください。
マネージドキーによるフローを好む場合は、Bedrockの前にOpenAI互換プロキシを配置し、OpenAIプロバイダーとして設定することも可能です。

Guardrails (ガードレール)

amazon-bedrock プラグインの設定に guardrail オブジェクトを追加することで、すべてのBedrockモデル呼び出しに Amazon Bedrock Guardrails を適用できます。ガードレールを使用すると、コンテンツフィルタリング、トピックの拒否、ワードフィルター、機密情報フィルター、およびコンテキストのグラウンディングチェックを強制できます。

{
  plugins: {
    entries: {
      "amazon-bedrock": {
        config: {
          guardrail: {
            guardrailIdentifier: "abc123", // guardrail ID or full ARN
            guardrailVersion: "1", // version number or "DRAFT"
            streamProcessingMode: "sync", // optional: "sync" or "async"
            trace: "enabled", // optional: "enabled", "disabled", or "enabled_full"
          },
        },
      },
    },
  },
}

guardrailIdentifier（必須）: ガードレールID（例: abc123）またはフルARN（例: arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:guardrail/abc123）を指定します。
guardrailVersion（必須）: 使用する公開バージョン、または作業中のドラフトを指定する場合は "DRAFT" を指定します。
streamProcessingMode（オプション）: ストリーミング中のガードレール評価を同期（"sync"）で行うか、非同期（"async"）で行うかを制御します。省略した場合、Bedrockのデフォルトの動作が適用されます。
trace（オプション）: APIレスポンスでガードレールのトレース出力を有効にします。デバッグ時は "enabled" または "enabled_full" に設定し、本番環境では省略するか "disabled" に設定してください。

Gatewayが使用するIAMプリンシパルには、標準の呼び出し権限に加えて bedrock:ApplyGuardrail 権限が必要です。

AI Setup Assistant

次のステップ

OpenClaw Expert

まだ解決しませんか？

このページで解決しない場合は、OpenClaw Expertに直接質問してください。