Together AI を OpenClaw で使う

新しいモデルが登場するたびに、API 仕様を調べ直したり、環境構築を一からやり直したりするのは骨が折れる作業です。複数のプロバイダーを使い分けようとすると、認証情報の管理だけでも一苦労ですよね。

Together AI を使えば、Llama や DeepSeek、Kimi といった主要なオープンソースモデルに、OpenAI 互換の統一された API を通じてアクセスできます。

必要なもの

• TOGETHER_API_KEY（Together AI のダッシュボードで取得）
• OpenClaw がインストールされている環境

クイックスタート

まずは 5 分でセットアップを完了しましょう。

1. API キーを設定します。Gateway で利用するために保存する方法が推奨されています。

openclaw onboard --auth-choice together-api-key

2. デフォルトで使用するモデルを JSON 設定ファイルに記述します。

{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "together/moonshotai/Kimi-K2.5" },
    },
  },
}

非対話形式での設定

スクリプトなどで自動化したい場合は、次のコマンドで一括設定が可能です。

openclaw onboard --non-interactive \
  --mode local \
  --auth-choice together-api-key \
  --together-api-key "$TOGETHER_API_KEY"

この設定により、together/moonshotai/Kimi-K2.5 がデフォルトのモデルとして指定されます。

Available Models

Together AI では、以下のオープンソースモデルが利用可能です。すべてのモデルが標準的な Chat Completions API に対応しています。

• GLM 4.7 Fp8 - 200K のコンテキストウィンドウを持つデフォルトモデル
• Llama 3.3 70B Instruct Turbo - 高速で効率的な指示追従モデル
• Llama 4 Scout - 画像理解が可能な Vision モデル
• Llama 4 Maverick - 高度な Vision と推論機能
• DeepSeek V3.1 - 強力なコーディングと推論モデル
• DeepSeek R1 - 高度な推論モデル
• Kimi K2 Instruct - 262K のコンテキストウィンドウを持つ高性能モデル

トラブルシューティング

デーモン実行時の環境変数

Gateway を launchd や systemd などのデーモンとして実行している場合、プロセスから TOGETHER_API_KEY が参照できるか確認してください。 ~/.clawdbot/.env ファイルに記述するか、env.shellEnv を介して設定を行う必要があります。

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設定の詳細は AI Setup Assistant でも確認できます。

次のステップ

• OpenClaw Gateway の構成
• 認証プロバイダーの一覧