OpenClawコミュニティプロジェクト事例集

新しい技術を導入しようとする際、それが実際に自分の手元でどう動くのか、どのような可能性を秘めているのかをイメージするのは意外と難しいものです。ドキュメントの仕様を読み込むよりも、他の開発者が実際に作り上げたものを見るほうが、具体的な活用イメージが湧きやすいこともあります。

コミュニティのメンバーが OpenClaw を使ってどのようなシステムを構築しているのか、その実例を確認してみましょう。

必要なもの

Discord アカウント（コミュニティへの参加およびプロジェクト共有用）
X アカウント（プロジェクトの紹介用）

クイックスタート

OpenClaw の活用方法を素早く理解するためのステップです。

VelvetShark によるセットアップ動画（28分）を視聴し、OpenClaw の全体像を把握します。
Discord の #showcase チャンネルに参加して、他の開発者のプロジェクトをチェックします。

🎥 OpenClaw in Action

VelvetShark によるフルセットアップガイドです。

YouTube で見る

トラブルシューティング

プロジェクトの共有やセットアップでサポートが必要な場合は、以下のコミュニティリソースを活用してください。

Discord の #showcase チャンネルで質問を投稿してください。
X で @openclaw をタグ付けして、あなたのプロジェクトを共有してください。

AI Setup Assistant

次のステップ

同じ作業を何度も繰り返したり、複数のツールを行き来して時間を無駄にしていると感じることはありませんか？開発を続けていると、ちょっとした自動化が大きな助けになることがよくあります。

今回は、DiscordコミュニティのメンバーがOpenClawやCodexを使って、どのように日常の課題を解決しているか、最新のプロジェクトをいくつか紹介します。

必要なもの

これらのプロジェクトを活用したり、参考にしたりするために必要なものは以下の通りです。

OpenClaw
Codex
各プロジェクトのリポジトリへのアクセス（GitHubなど）
特定のツールで必要な API キーや環境（Telegram, Cloudflare R2, Linear など）

クイックスタート

コミュニティの成果を自分の環境に取り入れるための、最も短いステップを紹介します。

ClawHub をチェックする: ClawHub にアクセスして、使いたいスキル（bambu-cli や wienerlinien など）を探します。
CLI ツールのインストール: CodexMonitor のようなツールは、Homebrew を使って簡単にインストールできます。
リポジトリのクローン: Linear CLI などのプロジェクトを GitHub から取得し、README の手順に従ってセットアップします。
スキルの追加: OpenClaw の設定に新しいスキルを追加し、エージェントに指示を出して動作を確認します。

コミュニティのショーケース

開発とワークフローの自動化

PR Review → Telegram Feedback: OpenCode が変更を完了して PR を作成すると、OpenClaw が diff をレビューします。修正案とマージの判断を Telegram で受け取れます。
Linear CLI: Claude Code や OpenClaw などのエージェントワークフローと統合できる Linear 用 CLI です。ターミナルから issue やプロジェクトを管理できます。
SNAG Screenshot-to-Markdown: 画面の範囲を選択すると、Gemini vision を使って即座に Markdown 形式に変換し、クリップボードにコピーします。
CodexMonitor: ローカルの OpenAI Codex セッションをリスト表示、検査、監視するための Homebrew インストール可能なヘルパーです。

ブラウザとデスクトップの操作

Tesco Shop Autopilot: 毎週の食事プランから配送枠の予約、注文の確定までをブラウザ操作のみで行います。API は使用していません。
ParentPay School Meals: マウスの座標を使用してテーブルのセルを正確にクリックし、イギリスの学校給食予約を自動化します。
Agents UI: Agents, Claude, Codex, OpenClaw を横断してスキルやコマンドを管理できるデスクトップアプリです。
Beeper CLI: Beeper local MCP API を使用して、iMessage や WhatsApp などのメッセージをエージェントが一括管理できるようにします。

スキルとハードウェア制御

Bambu 3D Printer Control: BambuLab プリンターのステータス確認、ジョブ管理、カメラ確認、AMS 設定、キャリブレーションなどを実行します。
Wine Cellar Skill: CSV エクスポートから、ローカルのワインセラー管理スキルを短時間で構築します。
Vienna Transport (Wiener Linien): ウィーンの公共交通機関のリアルタイムな出発時刻、遅延情報、エレベーターの稼働状況などを取得します。
Oura Ring Health Assistant: Oura リングのデータとカレンダー、ジムのスケジュールを統合したパーソナル AI ヘルスアシスタントです。

インフラと高度な構成

R2 Upload: Cloudflare R2 や S3 にファイルをアップロードし、セキュアな署名付きダウンロードリンクを生成します。リモートの OpenClaw インスタンスに最適です。
iOS App via Telegram: Telegram チャットだけで、マップ機能や音声録音機能を備えた iOS アプリを構築し、TestFlight へデプロイまで行いました。
Kev’s Dream Team (14+ Agents): Opus 4.5 オーケストレーターが 14 以上のエージェントを制御する構成です。Clawdspace によるサンドボックス化や、Webhook、ハートビート、委譲フローを活用しています。

トラブルシューティング

セットアップ中に問題が発生した場合は、以下の点を確認してください。

Bambu 3D Printer のトラブル: 接続やステータスに問題がある場合は、bambu-cli のトラブルシュート機能を使用して、カメラや AMS の状態を確認してください。
スキルの動作不良: 特定のスキルが動かない場合は、ClawHub の各プロジェクトページや GitHub の Issue を確認することをお勧めします。
MCP API の接続: Beeper CLI などでメッセージが取得できない場合は、ローカルの MCP API が正しく有効になっているか確認してください。

セットアップに関する個別の質問がある場合は、AI Setup Assistant も活用してみてください。

次のステップ

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title: "🤖 Automation & Workflows"
description: "OpenClawを活用して、日常のルーチンワークやハードウェア制御を自動化する方法を紹介します。"
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開発者なら誰でも、毎日繰り返されるルーチンワークに頭を悩ませたことがあるはずです。ドキュメントの整理や進捗確認、さらには自宅のデバイス操作まで、こうした小さなタスクが積み重なると、本来集中すべきクリエイティブな作業時間が削られてしまいます。

こうした「手作業」を減らし、もっとスマートに動ける環境を構築しましょう。OpenClawを使えば、API が公開されていないサービスや物理的なデバイスまで、あなたの代わりに操作させることが可能です。

### What You'll Need

このセクションで紹介する自動化を実現するために必要なものは以下の通りです（各ユースケースによります）。

- **OpenClaw**: メインの自動化エンジン
- **各種 API**: JSearch, Playtomic など、利用したいサービスの API
- **Gateway 連携**: Telegram, Slack などのチャットツール
- **ブラウザ**: ブラウザ自動化が必要な場合（TradingView など）

### Quick Start

5分で自動化の第一歩を踏み出すための最小ステップです。

1. **Gateway の接続**: まずは Telegram や Slack と OpenClaw を接続します。これにより、外出先からでも指示が出せるようになります。
2. **ツールの特定**: 自動化したい対象（Jira, Todoist, または特定の Web サイト）を決めます。
3. **Skill の生成**: OpenClaw に「〜をするための Skill を作って」と依頼します。既存の Skill がなくても、その場でコードが生成されます。
4. **実行と確認**: 生成された Skill を動かし、期待通りに動作するか確認します。

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### コミュニティによる活用事例

OpenClaw を使って構築された、ユニークな自動化ワークフローをご紹介します。

#### ハードウェアと環境の制御

- **Winix Air Purifier Control**: Claude Code が空気清浄機の制御方法を特定し、OpenClaw が部屋の空気質を管理します。[@antonplex](https://x.com/antonplex/status/2010518442471006253)
- **Pretty Sky Camera Shots**: 屋上のカメラと連携し、空が綺麗な時に写真を撮るよう依頼。OpenClaw が専用の Skill を設計し、撮影に成功しました。[@signalgaining](https://x.com/signalgaining/status/2010523120604746151)

#### デイリールーチンと生産性

- **Visual Morning Briefing Scene**: 毎朝、天気・タスク・日付・お気に入りの引用を含む1枚の「シーン」画像を自動生成します。[@buddyhadry](https://x.com/buddyhadry/status/2010005331925954739)
- **Accounting Intake**: メールの PDF を収集し、税理士向けの書類準備を自動化。毎月の経理作業をオートパイロット化します。
- **Todoist Skill via Telegram**: Telegram 上で直接 Todoist のタスク管理を自動化し、Skill を生成させました。[@iamsubhrajyoti](https://x.com/iamsubhrajyoti/status/2009949389884920153)

#### 開発・ビジネスプロセス

- **Couch Potato Dev Mode**: ノートPCを一度も開かず、Telegram 経由で個人サイトを再構築。Notion から Astro への移行、18記事の移設、DNS 設定まで完了させました。[davekiss.com](https://davekiss.com)
- **Job Search Agent**: JSearch API を使用し、履歴書のキーワードに一致する求人を検索。リンク付きでリストアップします。
- **Jira Skill Builder**: ClawHub に Skill が存在しない状態から、OpenClaw がその場で Jira 連携 Skill を生成しました。[@jdrhyne](https://x.com/jdrhyne/status/2008336434827002232)
- **Slack Auto-Support**: Slack チャンネルを監視し、サポート対応を自律的に実行。デプロイ済みのアプリで発生したバグを、指示を受ける前に修正しました。[@henrymascot](https://henrymascot)

#### 特殊なユースケース

- **Padel Court Booking**: Playtomic の空き状況を確認し、予約する CLI。[@joshp123](https://github.com/joshp123/padel-cli)
- **TradingView Analysis**: API は不要です。ブラウザ自動化を通じて TradingView にログインし、チャートのスクリーンショットからテクニカル分析を行います。[@bheem1798](https://bheem1798)

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### Troubleshooting

よくある課題と、源ドキュメントに基づいた解決策です。

- **課題: 必要な Skill が ClawHub に見当たらない**
  - **解決策**: OpenClaw に直接依頼してください。Jira や Todoist の例のように、その場で新しい Skill を生成して実行することが可能です。
- **課題: API が提供されていないサービスを自動化したい**
  - **解決策**: TradingView の事例のように、ブラウザ操作の自動化を依頼することで、API なしでもデータの取得や操作が行えます。

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セットアップに迷ったときは、[AI Setup Assistant](/docs/) があなたの環境に合わせた設定をサポートします。

### What's Next

- [Skill の作成ガイド](/docs/tools/skills)
- [Gateway の設定方法](/docs/gateway)
- [コミュニティ・ショーケース](/docs/showcase)

開発を進めていると、ドキュメントや過去のチャットログ、個人のメモなど、情報の整理に追われることがよくあります。これらの膨大なデータを AI が扱える「知識」として統合し、文脈に応じた対話を実現するのは、多くの開発者が直面する課題です。

OpenClaw を使えば、こうしたデータを単なる蓄積から、意思決定をサポートする生きたメモリへと変えることができます。コミュニティによって作成された、優れた実装例を見ていきましょう。

必要なもの

OpenClaw の基本環境
GitHub アカウント（各プロジェクトの参照用）
ClawHub へのアクセス
以下の外部ツール（プロジェクトに応じて必要）:
- Qdrant / OpenAI / Ollama
- Home Assistant OS
- Nix

クイックスタート

OpenClaw のエコシステムを活用して、5 分で知識ベースの拡張を始めましょう。

プロジェクトの選択: ClawHub にアクセスし、自分のニーズに合った Skill や統合機能を探します。
リポジトリの参照: 下記のショーケースから興味のあるプロジェクトの GitHub リポジトリを開きます。
連携の実行: 各プロジェクトの指示に従い、OpenClaw の Gateway や API と連携させます。

🧠 Knowledge & Memory

xuezh Chinese Learning

@joshp123 • learning voice skill

OpenClaw を介した、発音フィードバックと学習フローを備えた中国語学習エンジンです。 GitHub で見る

WhatsApp Memory Vault

Community • memory transcription indexing

WhatsApp のエクスポートデータを完全に取り込み、1,000 以上のボイスノートを文字起こしします。git ログとの照合を行い、リンク済みの Markdown レポートを出力します。

Karakeep Semantic Search

@jamesbrooksco • search vector bookmarks

Qdrant と OpenAI/Ollama の embeddings を使用して、Karakeep のブックマークにベクトル検索機能を追加します。 GitHub で見る

Inside-Out-2 Memory

Community • memory beliefs self-model

セッションファイルをメモリへと変換し、そこから「信念（beliefs）」を形成、進化する自己モデルへと繋げる独立したメモリマネージャーです。

🎙️ Voice & Phone

Clawdia Phone Bridge

@alejandroOPI • voice vapi bridge

Vapi ボイスアシスタントと OpenClaw を繋ぐ HTTP bridge です。エージェントとほぼリアルタイムでの電話応対が可能になります。 GitHub で見る

OpenRouter Transcription

@obviyus • transcription multilingual skill

OpenRouter（Gemini など）を介した多言語オーディオ文字起こし機能です。ClawHub で利用可能です。 ClawHub で見る

🏗️ Infrastructure & Deployment

Home Assistant Add-on

@ngutman • homeassistant docker raspberry-pi

Home Assistant OS 上で動作する OpenClaw Gateway です。SSH トンネルをサポートし、永続的な状態保持が可能です。 GitHub で見る

Home Assistant Skill

ClawHub • homeassistant skill automation

自然言語を使用して、Home Assistant デバイスの制御や自動化を行います。 ClawHub で見る

Nix Packaging

@openclaw • nix packaging deployment

再現可能なデプロイを実現するための、設定済みの nix 化された OpenClaw 構成です。 GitHub で見る

CalDAV Calendar

ClawHub • calendar caldav skill

khal/vdirsyncer を使用したカレンダー Skill です。セルフホストしているカレンダーとの統合が可能です。 ClawHub で見る

トラブルシューティング

源ドキュメントに記載されている一般的なトラブルシューティングは以下の通りです。

プロジェクト固有のエラー: 各リポジトリはコミュニティによって維持されているため、特定の実装に関する問題はそれぞれの GitHub Issues で確認することをお勧めします。
Skill の連携不備: ClawHub から導入した Skill が動作しない場合は、API キーの設定と Gateway の接続状態を再確認してください。

セットアップで不明な点がある場合は、AI Setup Assistant がサポートします。

次のステップ

自宅のスマートホーム化を進めていると、デバイスごとにアプリが分かれていたり、設定の管理が複雑になったりすることはありませんか？「もっと統一感のあるシステムで、スマートに管理したい」というのは、多くの開発者が抱える共通の悩みです。

OpenClaw を使えば、バラバラだったデバイスを一つのエコシステムにまとめ、自分好みのダッシュボードで管理できるようになります。今回は、コミュニティで実際に公開されている素晴らしいプロジェクトを紹介します。

必要なもの

このセクションで紹介するプロジェクトを利用、または参考にされる場合は、以下のツールや環境が必要になります。

OpenClaw: システムのベースとなるインターフェース
Nix: ネイティブな環境構築と管理
Grafana: データの可視化とダッシュボード作成

Quick Start: プロジェクトを共有する

あなたの素晴らしいプロジェクトをコミュニティに共有する準備はできましたか？以下の 3 つの Step（ソースドキュメントに基づき、手順を 2 つにまとめて紹介します）で簡単に掲載依頼ができます。

プロジェクトを共有する: Discord の #showcase チャンネルに投稿するか、Twitter (@openclaw) へメンションを送ってください。
詳細を伝える: プロジェクトの内容、リポジトリやデモへのリンク、そしてスクリーンショットがあれば一緒に送ってください。

素晴らしいプロジェクトは、こちらのページに掲載されます。

Showcase: Home & Hardware

GoHome Automation

@joshp123 による、Nix ネイティブなホームオートメーション環境です。

特徴: OpenClaw をインターフェースとして採用し、美しい Grafana ダッシュボードを備えています。
技術スタック: home, nix, grafana
リンク: GitHub - gohome

GoHome Grafana dashboard

Roborock Vacuum

お掃除ロボットの Roborock をコントロールするためのプラグインです。

特徴: 自然な会話を通じて、ロボット掃除機を操作できます。
技術スタック: vacuum, iot, plugin
リンク: GitHub - Roborock Plugin

Roborock status

Showcase: Community Projects

StarSwap Marketplace

コミュニティによって構築された、天体観測機器のマーケットプレイスです。

特徴: OpenClaw エコシステムを中心に構築された Web アプリケーションです。
技術スタック: marketplace, astronomy, webapp
リンク: StarSwap Marketplace

セットアップで困ったことがあれば、AI Setup Assistant がお手伝いします。

次のステップ

OpenClaw Discord: コミュニティに参加して最新情報をチェック
OpenClaw Twitter: アップデート情報をフォロー

OpenClaw Expert

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